java 缓存原理与实例

最新推荐文章于 2025-08-12 21:03:53 发布

annan211

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分类专栏：缓存文章标签： java 数据库

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本文深入探讨Java缓存机制，通过实现一个线程安全的缓存类，展示如何利用Map和数据库高效获取数据，同时减少系统开销。通过弱键Hash表自动移除不再引用的对象，实现资源的有效管理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

java 缓存原理与实例
原理就很简单了，每次需要数据的时候，先去Map 里面看看有没有，有的话就拿出来，没有的话就去数据库找或者构造一个实例，避免了系统额外的开销。
伪代码
下面这段代码是借鉴别人的，基本原理和过程就是这样。
下面代码的解读是
构造一个线程安全的 ConcurrentHashMap，get方法每次去拿数据，拿得到的话就直接返回，如果拿不到我先把对象锁上(这里没有使用读写锁，是因为读写锁锁住的话每条线程都可来读取，读不到就会去从源数据拿，实际上读写锁配合的好的话也是可以实现的，只是比较繁琐),然后从数据源处拿到，这里的数据源是一个弱键实现的Hash表，weak维护的哈希表当引用不正常的时候，自动移除表里的对象，所以可以节省一部分资源。put 就不说了，太简单了。


 package test;

import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public final class SimpleCache<K,V> {

    private final Lock lock = new ReentrantLock();
    private final int maxCapacity;
    private final Map<K,V> eden;
    private final Map<K,V> longterm;

    public SimpleCache(int maxCapacity) {
        this.maxCapacity = maxCapacity;
        this.eden = new ConcurrentHashMap<K,V>(maxCapacity);
        this.longterm = new WeakHashMap<K,V>(maxCapacity);
    }

    public V get(K k) {
        V v = this.eden.get(k);
        if (v == null) {
            lock.lock();
            try{
                v = this.longterm.get(k);
            }finally{
                lock.unlock();
            }
            if (v != null) {
                this.eden.put(k, v);
            }
        }
        return v;
    }

    public void put(K k, V v) {
        if (this.eden.size() >= maxCapacity) {
            lock.lock();
            try{
                this.longterm.putAll(this.eden);
            }finally{
                lock.unlock();
            }
            this.eden.clear();
        }
        this.eden.put(k, v);
    }
}