P2825 [HEOI2016/TJOI2016]游戏

本文详细解析了 HEOI2016/TJOI2016 中的一道游戏题目,通过构建二分图模型并运用最大匹配算法解决该问题。文章提供了完整的思路分析及 C++ 代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

P2825 [HEOI2016/TJOI2016]游戏

套路二分图

发现如果没有讨厌的两种墙,这道题就是一个经典的二分图模型,行列匹配

但是有两种墙

先看看样例

我们以行为例子,导出可以一下子一起消掉的连通块

大致是这样

# 1 1 1

2 # 3 3

4 4 # 5

6 6 6 #

列一样

这样一个空地就匹配了两条链

二分图最大匹配一下即可

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define re register
const int N=55,M=3005;
int n,m;
char s[N][N];
int cnt_x=0,cnt_y=0;
int be_x[N][N],be_y[N][N];
int c[M][M]={0};
int sx[M],sy[M],us[M];
int ans=0;
inline bool work(int u){
    for(re int v=1;v<=cnt_y;v++){
        if(c[u][v]&&!us[v]){
            us[v]=1;
            if(sy[v]==-1||work(sy[v])){
                sx[u]=v;
                sy[v]=u;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main(){
    memset(sx,-1,sizeof(sx));
    memset(sy,-1,sizeof(sy));
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(re int i=1;i<=n;i++){
        for(re int j=1;j<=m;j++){
            char c;
            cin>>c;
            s[i][j]=c;
        }
    }
    for(re int i=1;i<=n;i++){
        for(re int j=1;j<=m;j++){
            if(s[i][j]=='#') continue;
            if(j==1||s[i][j-1]=='#'){
                cnt_x++;
                be_x[i][j]=cnt_x;
            }
            else be_x[i][j]=be_x[i][j-1];
        }
    }
    /*
    for(re int i=1;i<=n;i++){
        for(re int j=1;j<=m;j++){
            cout<<be_x[i][j]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    */
    for(re int j=1;j<=m;j++){
        for(re int i=1;i<=n;i++){
            if(s[i][j]=='#') continue;
            if(i==1||s[i-1][j]=='#'){
                cnt_y++;
                be_y[i][j]=cnt_y;
            }
            else be_y[i][j]=be_y[i-1][j];
        }
    }
    /*
    for(re int i=1;i<=n;i++){
        for(re int j=1;j<=m;j++){
            cout<<be_y[i][j]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    */
    for(re int i=1;i<=n;i++){
        for(re int j=1;j<=m;j++){
            if(s[i][j]!='*') continue;
            c[be_x[i][j]][be_y[i][j]]=1;
        }
    }
    for(int i=1;i<=cnt_x;i++){
        memset(us,0,sizeof(us));
        ans+=work(i);
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/QYJ060604/p/11522973.html

内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
### HEOI2016TJOI2016 竞赛中的树相关数据结构问题 #### 1. 树链剖分的应用 对于涉及树的数据结构问题,树链剖分是一种非常有效的技术。通过将树分解成若干条重路径和轻边,可以在 \(O(\log n)\) 的时间复杂度内处理树上的查询和更新操作[^1]。 ```cpp void dfs1(int u, int f, int d) { fa[u] = f; dep[u] = d; siz[u] = 1; son[u] = 0; for (auto v : G[u]) { if (v == f) continue; w[v] = ++tot; top[tot] = v; dfs1(v, u, d + 1); siz[u] += siz[v]; if (siz[v] > siz[son[u]]) son[u] = v; } } ``` 此代码片段展示了如何利用深度优先搜索(DFS)来初始化树的相关属性,如父节点、深度、子树大小等,这些信息是后续实现树链剖分的基础。 #### 2. 动态开点线段树优化 针对某些特定场景下的动态区间修改与查询需求,采用动态开点线段树能够有效降低空间消耗并提高效率。这种方法特别适用于值域较大而实际使用的范围较小的情况,在这类情况下静态分配内存可能导致浪费过多资源[^3]。 #### 3. 倍增算法求LCA 倍增法用于快速计算两点之间的最近公共祖先(Lowest Common Ancestor),其核心思想是在预处理阶段记录每个结点向上跳转\(2^i\)步后的父亲位置,从而使得每次查找的时间复杂度降为常数级别[^5]。 ```cpp for (int j = 1; j <= max_level; ++j) for (int i = 1; i <= n; ++i) dp[i][j] = dp[dp[i][j - 1]][j - 1]; // 查询u,v的lca while (dep[u] != dep[v]) { if (dep[u] < dep[v]) swap(u, v); for (int k = max_level; ~k; --k) if ((1 << k) & (dep[u] - dep[v])) u = dp[u][k]; } if (u == v) return u; for (int k = max_level; ~k; --k) if (dp[u][k] ^ dp[v][k]) u = dp[u][k], v = dp[v][k]; return dp[u][0]; ``` 这段代码实现了基于倍增原理的LCA查询功能,其中`max_level`表示最大可能跳跃次数,通常取值不超过20即可满足大多数情况的需求。
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