逻辑回归

本文深入探讨了逻辑回归这一广泛应用的分类机器学习算法,介绍了其通过logit函数预测事件发生概率的独特方式,强调了与线性回归相比,逻辑回归能将数据映射到0-1区间的优势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:寒小阳 && 龙心尘
时间:2015年10月。
出处:http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419
声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。

一 总述:

逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测,其与线性回归的不同之处在于逻辑回归可以将数据拟合到0-1之间。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xqnq2007/p/8079895.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值