逻辑回归

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原文链接：http://www.cnblogs.com/xqnq2007/p/8079895.html
本文深入探讨了逻辑回归这一广泛应用的分类机器学习算法，介绍了其通过logit函数预测事件发生概率的独特方式，强调了与线性回归相比，逻辑回归能将数据映射到0-1区间的优势。

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作者：寒小阳 && 龙心尘
时间：2015年10月。
出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419。
声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。

一 总述：

逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测，其与线性回归的不同之处在于逻辑回归可以将数据拟合到0-1之间。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xqnq2007/p/8079895.html

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