学习笔记(06):MySQL版SQL优化-SQL优化准备

立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/25283/297142?utm_source=blogtoedu

SQL优化：

原因：性能低、执行时间太长、 等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）

 

a.SQL：

编写过程：

select ..from .. join ..on .. where  .. group by .. having ..order by ..limit...

解析过程：

from .. on .. join   .. where ..group by .. having .. select ..order by limit ..

b.SQL优化，主要就是优化索引

索引：相当于书的目录

索引：index  是帮助MYSQL 高效获取数据的数据结构，索引是数据结构（树：B树（mysql默认 ）、Hash树...）

B树： 

        小的放左边 

        大的放右边

 索引弊端：

1.索引本身很大，可以存放在内存、硬盘（通常为硬盘）

2.索引不是所有情况均适用：a.少量数据  b.频繁更新的字段   c.很少使用的字段

3.索引会降低增删改的效率（增删改          查）

 

优势：1.提高查询效率（降低了IO使用率）

2.降低CPU使用率（）

 

 

 

3层B树可以存放上百万条数据

Btree:有很多类型，一般都是指B+,数据全部存放在叶节点中

 

B+树种查询任意的数据次数：n次（B+树的高度）

 

4.索引

 

 分类：

        单 值索引：单列 ，age  ; 一个表可以多个单值索引  ,name。

           唯一索引：不能重复 。id

          复合索引：多个列构成的索引（相当于  二级目录；  z: zhao ）(name ,age)(a,b,c,d..多列也可以)

 

desc tb(表名)；

创建索引：

方式一：

create  索引类型  索引名  on 表（字段）

单值：

create  index  dept_index  on  tb(dept);

唯一：

create  unique index  name_index on tb(name);

复合索引：

create  index dept_name_index on tb(dept,name);

 

 

方式二：alter  table   表名  索引类型  索引名 （字段）

单值：

alter table tb add index dept_index(dept)

唯一：

alter table add unique index name_index(name)

复合：

alter table add index dept_name_index(dept,name)

 

注意：如果一个字段是primary key ,则该字段默认就是  主键索引

 

删除索引：

drop   index   索引名  on  表名

 

查询索引：

show  index  from 表名

5.SQl性能问题

  a.分析SQL的执行计划   ：explain,可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员知道自己编写的状况；

b.MySQL查询优化其会干扰我们的优化

 

查询执行计划：explain + SQL 语句

explain select *  from tb;

 

id: 编号

select_type:查询类型

table：表

type：类型

possible  keys：预测用到的索引

key:实际使用的索引

key_len:实际使用索引的长度

ref:表之间的引用

rows:通过索引查询到的数据量

Extra：额外的信息