初学struts标签

本文详细介绍Struts2 MVC框架的使用,包括控制器Action、视图标签、实体类Dept、DAO方法及Action处理流程。通过具体示例展示了如何在JSP页面中使用Struts2标签进行数据展示和表单操作。

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对于一个MVC框架而言,重点是实现两部分:业务逻辑控制器部分和视图页面部分。Struts2作为一个优秀的MVC框架,也把重点放在了这两部分上。控制器主要由Action来提供支持,而视图则是由大量的标签来提供支持.
1.1 通用标签
1.1.1 数据标签
property
set
scope=“action”,action=request+actionContext
push
修改页面
param
blue

注1:它是子标签
注2:url/action
date
java.text.SimpleDateFormat/DecimalFormat
debug
url/param/a

      action

1.1.2 控制标签
      iterator/if/elseif/else
      写一个简单的struts标签提交方式
      实体类Dept
      package com.zking.entity;

public class Dept {

private Integer deptId;
private String deptName;

public Dept() {
	super();
}

public Dept(Integer deptId, String deptName) {
	super();
	this.deptId = deptId;
	this.deptName = deptName;
}

public Integer getDeptId() {
	return deptId;
}
public void setDeptId(Integer deptId) {
	this.deptId = deptId;
}
public String getDeptName() {
	return deptName;
}
public void setDeptName(String deptName) {
	this.deptName = deptName;
}
@Override
public String toString() {
	return "Dept [deptId=" + deptId + ", deptName=" + deptName + "]";
}

}
DAO方法
package com.zking.dao;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.zking.entity.Dept;

public class DeptDAO {

public List<Dept> list(){
	List<Dept> deptList=new ArrayList<Dept>();
	for (int i = 1; i <10; i++) {
		deptList.add(new Dept(i,"超市"+i+"部"));
	}
	
	
	return deptList;
	
}

}

Action
package com.zking.action;

import java.util.List;

import com.zking.dao.DeptDAO;
import com.zking.entity.Dept;

public class DeptAction {

private DeptDAO deptDao=new DeptDAO();

private List<Dept> listDept;

public String listDept() {
	listDept=deptDao.list();
	return null;
}

public List<Dept> getListDept() {
	return listDept;
}

}
jsp页面

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<%@ page language=“java” contentType=“text/html; charset=UTF-8”
pageEncoding=“UTF-8”%>
<%@ taglib prefix=“s” uri="/struts-tags"%>

Insert title here

add

   <s:select list="#daction.listDept" label="部门" name="deptId" listKey="deptId" listValue="deptName"
    headerKey="" headerValue="---请选择---"></s:select>
    
   <s:checkbox label="活动" name="married"></s:checkbox>
   <s:checkboxlist list="#daction.listDept" label="部门列表" name="deptIds" listKey="deptId" listValue="deptName"></s:checkboxlist>

<s:submit value=“保存”/>
</s:form>

配置文件(sys.xml) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<struts>

 <package name="sys" namespace="/sys" extends="base">
      <global-allowed-methods>regex:.*</global-allowed-methods>
      <action name="helloAction_*" class="com.zking.action.HelloAction" method="{1}">
      <result name="c" type="redirect">/tag1.jsp</result>
      </action>
      <action name="vsAction" class="com.zking.action.VsAction">
      <result name="b">/b.jsp</result>
       </action>
       
      <action name="employeeAction_*" class="com.zking.action.EmployeeAction" method="{1}">
      </action>
      
      <action name="deptAction" class="com.zking.action.DeptAction" method="listDept">
       </action>
   </package>

</struts>
核心配置文件(struts-base.xml)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<struts>
<constant name="struts.devMode" value="true" />
<constant name="struts.configuration.xml.reload" value="true" />
 <package name="base" extends="struts-default" abstract="true">
      <global-allowed-methods>regex:.*</global-allowed-methods>
   </package>

</struts>
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
struts2 index.html index.htm index.jsp default.html default.htm default.jsp struts2 org.apache.struts2.dispatcher.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter struts2 /*
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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