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这个作者很懒,什么都没留下…
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3D Slicer - 医学图像检测标注教程(导入查看标签与修改标签)
对于已经导出的DICOM标签,可能需要在专业医学人员检查之后进行修改。本文介绍如何将已经导出的DICOM标签重新导入3D slicer,并进行修改。一、导入数据打开软件后,首先查看一下Data,把里面的已有的数据全选然后右键点击Delete(删除之前请确认其中的标签已经成功导出了),这是为了防止软件内存占用太大。依次将同一个病例的原CT的Dicom序列的文件夹,与之前导出的标签Di...原创 2020-04-04 08:25:52 · 12324 阅读 · 4 评论 -
3D Slicer - 医学图像检测标注教程(矩形框)
对医学3D图像中的病灶区域进行Detection时,需要提供Bounding Box标签。3D Slicer(4.10.2)中的Segment Editor与Legacy/Editor都可以对三维体数据中的ROI进行矩形标签框注。Segment Editor较为方便,虽然这个模块本身是用于像素级Segmentation的标注,但是也可以用来标注ROI的矩形框。本文介绍如何使用3D Slicer的S...原创 2020-04-02 17:23:56 · 10026 阅读 · 10 评论 -
Win10 CUDA9.0的安装与测试(GTX1050Ti + VS2017)
在显卡型号为GTX1050Ti的Win10笔记本上安装CUDA9.0,并运行相应的测试程序来检测安装是否成功。1. 环境与依赖环境:操作系统:windows10; 显卡:GTX1050Ti notebook.依赖:(1).VS2017CUDA8.0之后的版本支持VS2017。darknet是使用VS2015编译的,官网提供的编译教程也是基于VS2015的,但VS都是向下兼...翻译 2019-02-02 11:49:18 · 4845 阅读 · 3 评论 -
Yolov3源码darknet编译与训练(一)(Win10 + CUDA9.0 + VS2017)
在完成上一篇博客中CUDA9.0的安装之后,这一篇开始编译Yolov3源码darknet,参照darknet官方教程:https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-windows。1. 依赖项安装darknet编译的依赖项有:Visual Stuido, CUDA, cudnn, Opencv。darkent官网教程的版本是MS...翻译 2019-02-02 14:19:52 · 2654 阅读 · 3 评论 -
Yolov3源码darknet编译与训练(二)(Win10 + CUDA9.0 + VS2017)
在完成上一篇博客中的darknet的编译之后,我们便可以使用生成的darknet.exe文件来训练yolov3模型,进行目标检测任务。本篇博客将使用只有一个类的样本图片来训练yolov3-tiny模型,将详细介绍如何生成样本标签,如何修改网络模型,以及如何运行darknet命令来进行训练与测试。翻译 2019-02-02 22:25:49 · 2581 阅读 · 3 评论