烤鸭的世界我们不懂。

AI编程工具测评：Claude、Cursor、Trae、Comate、ByteBuddy、Lingma对比 本文测评了当前主流AI编程工具，重点比较了Claude、Cursor和Trae三款产品。Claude作为通用型AI助手在逻辑处理上表现突出，但国内使用受限；Cursor基于VS Code重构，支持本地模型运行，适合隐私敏感项目；字节跳动的Trae则定位本地AI编辑器，对国内开发者更友好。

本文介绍了AI学习路径中的上下文工程，以LangChain为例探讨了上下文管理的演变与应用。文章指出，从单次对话到多任务协作，上下文管理经历了提示词工程到上下文工程的演进，后者更关注输入结构的系统设计。文章总结了Drew Breunig提出的四类上下文失败问题（中毒、干扰、混淆、冲突），并分析了LangChain中的记忆机制（短期/长期记忆）。最后通过代码示例展示了LangGraph在并行无上下文和有上下文场景下的应用，说明了上下文管理在智能体协作中的重要性。

大家好，我是烤鸭：​ 前几天写了一个agent的文章，https://blog.youkuaiyun.com/Angry_Mills/article/details/151369785，今天打算写一篇开源agent的平台dify的非docker部署和aiflowy部署。

大家好，我是烤鸭：最近除了研究开源模型和工具调用，也在看智能体相关，再好的模型或者代码都只是工具，想要有生产力还是得上价值(智能体)，谁不想要一个可以7*24h工作的AI助手(牛马)呢。

大家好，我是烤鸭： 鲨疯了，最近陆续几个重磅开源，阿里云和openai陆续加入了战场，都是非商用显卡可以跑的，太炸裂了。文本模型： openai_gpt-oss 文本生成，文生图：Qwen-Image文生图，文/图生视频： 通义万相2.2-图生视频。今天重点体验一下 通义万相2.2文/图生视频。

通义千问最新推出的图像编辑模型Qwen-Image-Edit的使用体验，该模型支持图生图功能，效果强大且支持家用4090显卡运行。模型开源地址和示例代码均已给出。

识别图片或者视频如何使用，在哪些场景比较适合。这里说一个可能应用的场景，如果你有素材，无论是自己拍摄的还是网络上找到的，怎么快速变成自己风格的内容。具体点的案例，做一个主题是某个热点新闻(苏超之类的)的某红书的图文或者视频内容。

大家好，我是烤鸭：最近在研究AI的落地应用，满世界都在做AI，以前还在研究大模型、GPT，现在都变成了agent、mcp。manus公布了3天就销声匿迹了，今天看下manus的前置开源工具browser-use。

最近看transformer太难懂了，就想写一篇简单的能看懂的，transformer是如何工作的。本篇不会过渡研究算法， 那玩意一般人也看不懂。

大家好，我是烤鸭： 差不多一年没写文章了，幸运的是还没失业，不过早晚会被AI取代。最近deepseek实在太火了，也来蹭一下热度。利用deepseek-r1和qwen2.5-coder搭建自己的代码助手，vscode和idea都可以用。

大家好，我是烤鸭： 最近在尝试做视频的质量分析，打算利用asr针对声音判断是否有人声，以及识别出来的文本进行进一步操作。asr看了几个开源的，最终选择了openai的whisper，后来发现性能不行，又换了whisperX。这是一篇实战和代码为主的文章。

大家好，我是烤鸭：今天写一篇使用开源的视频模型来进行图像/视频识别，使用的是千问模型qwen-vl-2B。

大家好，我是烤鸭：前几天manus很火，不过最近几天降温了，动机也被人质疑。更可怕的是，发布3小时就有其他团队做了开源版，今天就来看看这个open-manus。