06 | 如何处理消费过程中的重复消息?

消息传递可能存在重复导致系统数据错误。大部分消息队列如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka提供At least once服务质量,允许重复。解决办法是确保消费端操作幂等,包括利用数据库唯一约束、设置数据更新前置条件、记录并检查操作。通过这些方法,结合幂等性,可以实现类似Exactly once的效果。

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在消息传递过程中,如果出现传递失败的情况,发送方会执行重试,重试的过程中就有可能会产生重复的消息。对使用消息队列的业务系统来说,如果没有对重复消息进行处理,就有可能会导致系统的数据出现错误。

消息重复的情况必然存在

  1. At most once:至多一次。消息在传递时,最多会被送达一次。换一个说法就是,没什么消息可靠性保证,允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用,比如每分钟上报一次机房温度数据,可以接受数据少量丢失。
  2. At least once: 至少一次。消息在传递时,至少会被送达一次。也就是说,不允许丢消息,但是允许有少量重复消息出现。
  3. Exactly once:恰好一次。消息在传递时,只会被送达一次,不允许丢失也不允许重复,这个是最高的等级。

我们现在常用的绝大部分消息队列提供的服务质量都是 At least once,包括 RocketMQ、RabbitMQ 和 Kafka 都是这样。也就是说,消息队列很难保证消息不重复。

用幂等性解决重复消息问题

一般解决重复消息的办法是,在消费端,让我们消费消息的操作具备幂等性
幂等(Idempotence) 本来是一个数学上的概念࿰

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