23.如何使用Redis实现分布式锁?

本文介绍了单机锁与分布式锁的区别,以及如何基于Redis实现分布式锁。讨论了使用SETNX和DEL命令的风险,如异常未释放锁、误释放锁和重复加锁问题,并提出解决方案。还提到了高可靠性的Redlock算法,强调了加锁和释放锁的注意事项,如设置锁的过期时间、使用唯一标识和Lua脚本确保原子性等。

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单机上的锁和分布式锁的联系与区别

我们先来看下单机上的锁。
对于在单机上运行的多线程程序来说,锁本身可以用一个变量表示。

  1. 变量值为 0 时,表示没有线程获取锁;
  2. 变量值为 1 时,表示已经有线程获取到锁了。

我们通常说的线程调用加锁和释放锁的操作,到底是啥意思呢?我来解释一下。实际上,一个线程调用加锁操作,其实就是检查锁变量值是否为 0。如果是 0,就把锁的变量值设置为 1,表示获取到锁,如果不是 0,就返回错误信息,表示加锁失败,已经有别的线程获取到锁了。而一个线程调用释放锁操作,其实就是将锁变量的值置为 0,以便其它线程可以来获取锁。

和单机上的锁类似,分布式锁同样可以用一个变量来实现。客户端加锁和释放锁的操作逻辑,也和单机上的加锁和释放锁操作逻辑一致:加锁时同样需要判断锁变量的值,根据锁变量值来判断能否加锁成功;释放锁时需要把锁变量值设置为 0,表明客户端不再持有锁。
但是,和线程在单机上操作锁不同的是,在分布式场景下,锁变量需要由一个共享存储系统来维护,只有这样,多个客户端才可以通过访问共享存储系统来访问锁变量。相应的,加锁和释放锁的操作就变成了读取、

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