Git 查看提交历史

最新推荐文章于 2024-05-16 10:31:28 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-16 10:31:28 发布 · 171 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 

$ git log
$ git log --oneline --graph
$ git log --reverse --oneline
$ git log --author=Linus --oneline -5
$ git log --oneline --before={3.weeks.ago} --after={2010-04-18} --no-merges
Git 基础知识 - 查看提交历史记录
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-12 8445
Git 基础知识 - 查看提交历史记录
【Git 学习三】Git 查看提交历史，格式化输出统计信息
Loup&卡普的博客
06-07 2523
选项，会显示哪些文件被修改，以及被修改的文件有多少行的移除 (deletions)，多少行添加 (insertions)。是将此工作合并到分支的人，如代码监视人/责任人，Git 的维护人员等。选项可以使用自定义的格式展示提交历史记录，有一些内建子选项供选择。在 2008 年10 月期间除了合并提交之外的哪些提交 修改了。不同的地方为，前者显示完整的 SHA-1 哈希值校验和。仅显示 path/src/ 目录下的提交历史。用于查看提交历史记录/提交日志的命令为。表示提交历史的相对时间，
Git---查看提交历史记录
往前的娘娘
06-07 7334
概述： 我们是如何记录我们的人生----日记，如果你那天闲来无事可以翻一翻，说明我们都是有故事的人，哈哈，如果我们想要查看Git提交历史记录，怎么办？ 1.查看提交历史 语法：git log commit d521dd00f9b8cc3e54064abb3d8125d88e6ba412 Author: chenliang Date: Wed Jun 7 17:28:47 2017 +
php读git历史,Git 查看提交历史
weixin_42187944的博客
03-17 8143
在使用 Git 提交了若干更新之后，又或者克隆了某个项目，想回顾下提交历史，我们可以使用 git log 命令查看。针对我们前一章节的操作，使用 git log 命令列出历史提交记录如下：$gitlogcommit88afe0e02adcdfea6844bb627de97da21eb10af1Merge:14b4dcad7e7346Author:w3cschoolDate:Su...
07Git查看提交历史
qq_42721138的博客
04-06 4937
在使用Git提交了若干更新之后，又或者克隆了某个项目，想回顾一下提交历史，可以执行以下操作。 可以用git log命令查看历史提交记录，例如： 也可以用--online选项来查看历史记录的简洁的版本，它告诉我们项目的开发历史，例如： 还可以用--graph选项，查看历史什么时候出现了分支、合并，例如： 也可以用--reverse参数来逆向像是所有日志，例如： 如果只是查找指定......
git查看历史提交记录
wh柒八九的博客
04-07 1224
git 后端
【第八篇】- Git 查看提交历史
Xiaohong0716的博客
08-23 3221
如果你要指定日期，可以执行几个选项：--since 和 --before，但是你也可以用 --until 和 --after。在使用 Git 提交了若干更新之后，又或者克隆了某个项目，想回顾下提交历史，我们可以使用 git log 命令查看。我们还可以用 --graph 选项，查看历史中什么时候出现了分支、合并。我们可以用 --oneline 选项来查看历史记录的简洁的版本。现在我们可以更清楚明了地看到何时工作分叉、又何时归并。这告诉我们的是，此项目的开发历史。参数来逆向显示所有日志。
Git 查看提交历史记录
热门推荐
程序员小奎的博客
02-17 1万+
git官方查看提交历史记录文档
Git 查看提交历史 – git log
qq_33240556的博客
05-16 1258
使用--pretty：自定义日志的输出格式，如%h表示短哈希，%an作者名，%ad作者日期等。通过上述命令和选项的组合使用，git log可以满足各种查看和分析提交历史的需求，帮助你更好地理解项目的发展历程。
Git - 查看提交历史
lonelymanontheway的博客
10-12 8809
git log gitk Tortoise Git idea-version control-log source tree git reflog
Git 教程之查看提交历史详解
10-21
在Git的使用中，查看提交历史是一项基本且重要的操作。本文将详细介绍如何使用Git查看提交历史，包括各种命令和参数的使用方法。 首先，查看提交历史的基本命令是`git log`。使用这个命令可以列出所有的提交记录，...
精选资源
Git提交历史：Git提交历史
02-22
了解如何查看和理解Git提交历史对于开发者来说至关重要，这能帮助追踪代码演变过程、回溯错误、协同工作并保持代码库整洁有序。 Git提交历史可以通过`git log`命令来查看。这个命令会显示一系列的提交，通常按照...
软件工程基于SVN的自动化评测流水线设计：计算机竞赛中可复现算法性能的版本控制解决方案
01-04
内容概要：本文介绍了SVN版本控制系统在计算机竞赛中的深度应用，重点构建了一套可复现的自动化算法评测流水线。通过Continuous Integration for OI机制，每次代码提交自动触发编译与测试，结合post-commit钩子、属性关键字、多仓库联动等技术，实现代码质量控制、版本一致性保障与数据安全管理。系统支持自动评测、性能数据回写、低分提交回滚等功能，并通过实际代码案例展示了从监听提交到执行评测再到结果反馈的完整流程。此外，文章还探讨了SVN在权限隔离、版本标记、空间压缩等方面的应用技巧及其在未来与Serverless、区块链和量子计算融合的可能性。; 适合人群：参与ACM/ICPC、CCPC、NOIP等算法竞赛的选手、教练及技术运维人员，具备一定SVN和Python使用经验的开发者。; 使用场景及目标：①在团队协作中防止错误代码污染主干；②实现比赛前后代码与数据的统一管理与快速切换；③构建安全、封闭、可审计的自动化评测环境；④提升算法开发迭代效率与版本可追溯性。; 阅读建议：建议结合文中提供的Python脚本与SVN配置实例，在本地或私有服务器部署测试，深入理解钩子机制与自动化流程设计，同时关注未来趋势部分以拓展系统架构视野。
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究（Matlab代码实现）
01-04
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究”展开，重点介绍了在能源系统调度中考虑不确定性因素（如可再生能源出力波动、负荷变化等）的优化方法，采用分布鲁棒优化与机会约束相结合的技术手段，提升调度方案的安全性与经济性。文中提供了完整的Matlab代码实现，涵盖建模、求解及仿真分析全过程，适用于电力系统中含高比例可再生能源的调度场景，能够有效处理不确定性和风险控制问题。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究含风电、光伏等不确定电源的电力系统优化调度；②掌握分布鲁棒优化与机会约束建模方法在能源系统中的实际应用；③通过Matlab代码实现复现经典文献模型，支撑论文写作与课题研究； 阅读建议：建议结合电力系统优化理论与Matlab编程实践同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及代码实现细节，可借助文中提供的网盘资源获取完整代码与案例数据进行调试与扩展。
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于麻雀优化算法的车间调度方法，并提供了Matlab代码实现。该资源聚焦于智能优化算法在生产调度领域的应用，特别是利用麻雀搜索算法（SSA）解决车间调度问题，旨在通过智能算法提高调度效率与资源利用率。文中还提到了多种调度类型如零等待、置换、混合流水车间调度等，展示了算法在不同场景下的适用性。此外，文档隶属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系，涵盖多个科研领域，强调借助成熟工具和算法提升科研效率。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab语言，从事智能制造、生产调度、运筹优化等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①学习麻雀优化算法的基本原理及其在车间调度中的具体实现方式；②掌握如何将智能优化算法应用于实际调度问题，提升调度方案的优化水平；③作为科研项目或毕业设计的技术参考，复现并改进相关算法。; 阅读建议：此资源以Matlab代码为核心，建议读者结合代码与理论同步学习，重点关注算法实现细节与参数设置，可通过修改调度模型或引入其他优化算法进行拓展实验，进一步深化对智能调度机制的理解。
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
01-04
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
【时间序列预测】基于LSTM的工业级模型构建与部署：电力负荷与销量预测中的精准趋势分析
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM时间序列预测的实战教程，系统讲解了LSTM的原理、环境搭建、数据预处理、模型构建与训练、评估优化及工业级应用案例。重点剖析了LSTM的遗忘门、输入门和输出门三大机制如何解决长序列依赖问题，并通过PyTorch实现模型，结合气温和电力负荷预测实例展示完整流程。最终以电力公司实际部署为例，验证了LSTM在降低预测误差、提升调度效率方面的显著价值。; 使用场景及目标：①掌握LSTM在时间序列预测中的核心原理与代码实现；②应用于金融、能源、零售等领域的趋势预测任务，如股价、销量、电力负荷预测；③实现从模型训练到工业部署的全流程落地； 阅读建议：建议结合文中提供的代码链接动手实践，边学边调，重点关注数据序列化处理、模型参数调优与多特征融合策略，深入理解LSTM在真实场景中的应用逻辑与性能优化路径。
检测心血管疾病的早期迹象。.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
git 查看提交历史以及内容
06-09
要查看 Git 提交历史以及内容可以使用以下命令： 1. 查看提交历史：`git log`。 该命令将会列出所有的提交历史，包括每个提交的 SHA-1 校验和、提交者、提交时间、提交信息等等。如果您想要查看一行简短的提交历史...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值