跟连乐一起学Scala-类型参数

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泛型类

例子:

class Pair[T, S](val first: T, val second: S)

泛型函数

例子:

def getMiddle[T](a: Array[T] = a(a.length / 2))

Scala会从调用该方法使用的实际参数来推断出类型。

getMiddle(Array("Mary", "had", "a", "little", "lamb"))
//将会调用getMiddle[String]

类型变量界定

解决问题:有时候,你需要对类型变量进行限制。

class Pair[T <: Comparable[T]](val first: T, val second: T) {
    def smaller = if (first.compareTo(second) < 0) first else second
}

以上示例中,T必须是Comparable[T]的子类型。


视图界定
示例:

class Pair[T <% Comparable[T]]

//意味着T可以被隐式转换成Comparable[T]

上下文界定

视图界定T<%V要求必须存在一个从T到V的隐式转换。
上下文界定的形式为:T:M,其中M是另一个泛型类,它要求必须存在一个类型为M[T]的“隐式值”。

例子:

class Pair[T : Ordering]
class Pair[T: Ordering](val first T, val second: T) {
    def smaller(implicit ord: Ordering[T]) = 
        if (ord.compare(first, second) < 0) first else second
}

隐式值比隐式转换更灵活。


Manifest上下文界定

要实例化一个泛型的Array[T],我们需要一个Manifest[T]对象。

例子:

def makePair[T: Manifest](first: T, second: T) {
    val r = new Array[T](2)
    r(0) = first
    r(1) = second;
    r
}

如果你调用makePair(4, 9),编译器将定位到隐式的Manifest[Int]并实际上调用makePair(4,9)(intManifest),这样,该调用方法调用的就是new Array(2)(intManifest),返回基本类型的数组:int[2]


多重界定

类型变量可以同时有上界和下界:

T >: Lower <: Upper

你不能同时有多个上界或者多个下界。
你可以要求一个类型实现多个特质:

T <: Comparable[T] with Serializable with Cloneable

可以有多个视图界定,如下:

T <% Comparable[T] <% String

也可以有多个上下文界定,如下:

T : Ordering : Manifest

类型约束

T =:= U
T <:< U
T <%< U

上述约束将会测试T是否等于U,是否为U的子类,是否被视图(隐式)转换为U。

示例:

class Pair[T](val first: T, val second: T)(implicit ev: T <:<Comparable[T])

类型约束可以让你在泛型中定义只能在特定条件下使用的方法。

class Pair[T](val first: T, val second: T){
    def smaller(implicit ev: T <:< Ordered[T]) = 
        if (first < second) first else second
}

型变
例子:

class Pair[+T] (val first: T, val second: T)

说明:加号意味着该类型是与T协变的,也就是说,它与T按同样的方向型变。

也可以有另一个方向的型变。

trait Friend[-T] {
    def befriend(someone: T)
}

在一个泛型的类型声明中,你可以同时使用这两种型变。


协变和逆变点

通常,对于某个对象消费的值适用逆变,而对于它产生的值则适用协变。


对象不能泛型

我们无法给对象添加类型参数。比如可变列表。


类型通配符

java中:

void makeFriends(Pair<? extends Person> people)

Scala中:

def process(people: java.util.List[_ <: Person])
def makeFriends(p: Pair[_ <: Person])

逆变的通配符使用:

import java.util.Comparator
def min[T] (p: Pair[T])(comp: Comparator[_ >: T])

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垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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