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angle_11111
这个作者很懒，什么都没留下…
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《机器学习》周志华 读书笔记（原创）
第1章 p1-p23 2017-2-20 Mon模型：泛指从数据中学得的结果Instance示例（或sample样本）：每条记录的数据。每条记录是关于一个事件或对象的描述。Data set数据集:记录数据的集合Attribute属性（或feature特征）：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项Attribute value属性值：属性上的取值Attribute s原创 2017-02-20 20:38:46 · 2484 阅读 · 0 评论 -
《机器学习》周志华 读书笔记二（原创）
第2章 模型评估与选择p24-p51 2017-2-21 TueError rate错误率：分类错误的样本占样本总数的比例Accuracy精度：1-错误率，分类正确的样本占样本总数的比例Error误差：实际预测输出-样本的真实输出Training error训练误差（或empirical error经验误差）：学习器在训练集上的误差Generalization err原创 2017-02-21 20:50:00 · 726 阅读 · 0 评论 -
《机器学习》周志华 读书笔记二补充（原创）
第2章 模型评估与选择p24-p51 2017-2-24 FriModel selection模型选择：选用哪种学习算法、使用哪种参数配置（理想的解决方案：对候选模型的泛化误差进行评估，再选择泛化误差最小的那个模型）（通过实验来对学习器的泛化误差进行评估并进而做出选择）Hold-out留出法：将数据集划分为两个互斥的集合，一个训练集，一个测试集（其划分要尽原创 2017-02-24 20:23:53 · 645 阅读 · 0 评论