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符号对象(Symbolic Objects 不同于普通的数值计算)是Matlab中的一种特殊数据类型，它可以用来表示符号变量、表达式以及矩阵，利用符号对象能够在不考虑符号所对应的具体数值的情况下能够进行代数分析和符号计算(symbolic math operations)，例如解代数方程、微分方程、进行矩阵运算等. 符号对象需要通过sym或syms函数来指定, 普通的数字转换成符号类型后也可以

在统计学中的定义，自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较。每个不存在相位差的系列，都与其都与其自身相似，即在此情况下，自相关函数值最大。在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程。 用来描述信息在不同时间的，信息函数值的相关性。在统计学中，互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y)，以与矢量 X 的“协方差”概念相区分，矢量 X 的“协

pdf曲线：概率密度估计 ksdensity 核心平滑密度估计[f,xi] = ksdensity(x) 计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度f = ksdensity(x,xi) 与上面的相似，只是这时xi我们

最近在科研的需要，开始研究规划的算法。其中有些算法，容易陷入局部最优解。关于这部分的说明，见我的另一篇博客。今天使用了一款

转自http://blog.sciencenet.cn/blog-922140-850587.html在实际的工作和生活过程中，优化问题无处不在，比如资源如何分配效益最高，拟合问题，最小最大值问题等等。优化问题一般分为局部最优和全局最优，局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值；而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。函数局部最小点是那种它的函数值

matlab，画双y轴曲线时，使用plotyy()函数 简单示例如下： %AX(1)和 AX(2)分别是左右 axes 的句柄，可以用 set()函数处理 [AX,H1,H2] = plotyy(x,range_err,x,fpp1); %get()函数获得左边的 axes 的 Y 轴标注 HH1=get(AX(1),'Ylabel'); %用 set()函

首先安装Maple Toolbox for MATLAB，下载地址为http://www.maplesoft.com/support/downloads/mtm13_update.aspx调用maple中解不等式的命令即可，调用形式如下： maple('maple中解不等式的命令')*具体说，包括以下五种：maple(' solve（不等式）') maple(' s