anewprogrammerx的博客

这里写目录标题一、代码实现二、输出样式展示 一、代码实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 7.1.2 AlexNet net = nn.Sequential( # 这⾥，我们使⽤⼀个11*11的更⼤窗⼝来捕捉对象。 # 同时，步幅为4，以减少输出的⾼度和宽度。 # 另外，输出通道的数⽬远⼤于LeNet nn.Conv2d(1, 96, kernel_size=11, stride=4, padding=1)

3.2 线性回归的从零开始代码实现 文章预览：一、代码实现二、输出样式展示 一、代码实现 # %matplotlib inline 语句在PyCharm中会报错，将其删除在代码后使用plt.show()来显示图表 import random import torch from d2l import torch as d2l from matplotlib import pyplot as plt # 用plt.show()方法来显示图表 # ***3.2.1 生成数据集 # 实现方程 y = Xw

文章预览：一、进入官网下载PyCharm安装包二、等待下载完成后点击进行安装三、Python安装（只介绍最新版本）四、第一个PyCharm程序五、PyCharm 安装第三方库方法 一、进入官网下载PyCharm安装包 自行进入PyCharm官网或点击https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载的是社区版，免费并且足够使用。 二、等待下载完成后点击进行安装 1.点击next 2.选择自己要安装的目录 3.勾选一些设定 (1