《认知论视角下的知识本质：人类vs机器如何理解世界？》
副标题：拆解知识、智能与意识的底层逻辑
一、全书核心框架（总脑图）
二、知识的核心定义与应用
关键结论：
"知识是结合到正确语义网络中的信息，用于理解情景或达成目标。"
知识分类脑图：
三、人类与机器的知识处理差异
1. 两种思维模式（人类）
2. 两种计算模型（机器）
四、意识的底层模型
心理系统架构：
关键洞见：
"意识是自主系统寻求'需求'与'成本'平衡的博弈过程。"
五、社会价值观的生成机制
制度塑造价值观的脑图：
结论呼应：
"人类社会即信息系统。"
六、给技术人的启示
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弱AI→强AI的关键：
- 当前AI仅解决特定任务（弱AI）
- 突破口：开发具备自主目标管理的可信系统（非渐进式改进）
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警惕AI风险：
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"自主系统需平衡效能与伦理，避免滥用导致不可控危机。"
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