卫绾

卫绾,生卒年不详,西汉代国大陵(今山西文水县)人。他的主要活动是在汉景帝时期,历任中郎将、河间王太傅、太子太傅,御史大夫,并做过三年丞相。他寡言敦厚,谨守职守,是一位无为政治的奉行者。
    卫绾膂力过人,且有高超的御车之术,汉文帝做代王时,他就扩驾于左右,文帝即位后,他随至京师为郎官,不久升中郎将。谨慎小心,为文帝信任。汉文帝临终前,曾嘱咐太子刘启(即汉景帝)说,卫绾是长者,应该好好看待他。及至景帝即位后,卫绾仍为中郎将,为景帝出入备乘,警骅相从。如此—年多光景,卫绾也不声言。后来,汉景帝游幸上林苑,专召卫绾参乘,回宫后又赐其宝剑。从此,受到汉景帝的启用,任为河间王太傅。景帝三年(前154年)春,“吴楚七国之乱”爆发,卫绾受命率河间国士卒参与平定七国之乱的战争,以功升中尉。三年后,又以军功受封为侯。景帝七年,废太子刘荣,严治刘荣生母栗氏之亲属。卫绾因系栗氏亲属而受株连.但因他忠厚,景帝不忍加诛,赐其免官归家。不久,刘彻为太子,卫绾又受诏为太子太傅,旋升为御史大夫,专治刑狱;五午后升为丞相。至汉武帝即位,以不称职之名被罢免。死后,谥号哀候。
    卫绾一生为官,位居显要,既无拾遗补阙之功,更谈不上兴利除弊之绩,只是默默无言,守道而已。从他的身上,我们可以看到汉初黄老政治的一些具体情形。黄老政治,一方面要求以刑法来加强统治,同时也要以法术驾御臣下,在这种政治局面下,为臣之道,就是要慎守职位,而不可积极奋进,变易革新。卫绾探谙此道,从不在皇帝面前表露自己,知雄而寸雌。他在汉文帝时任郎中令,太子刘启设宴请他,但他对文帝的继位问题还没有充分的了解,害怕别人说他投靠新主,所以执意不去。后来,景帝即位,当面问及此事,他唯恐景帝当面揭穿,坚持说他当时有病,不能赴宴,可见他颇具权谋。他服侍文帝,得文帝赏赐的宝剑6枚,都珍藏起来。按照当时的习惯,宝剑是经常替换的, 没有珍藏的必要,所以连汉景帝都觉得不大可信,可卫绾却一一拿出来展现他的面前。这也说刚,他无时无刻不在注意检点自己的行迹,唯恐皇帝对他产生怀疑。
    对于下属或同级之人,卫绾亦颇具收束、笼络之术。他为郎中令,属下出了差错而受到皇帝的谴责,他常常代人受过; 与将官们一起征战立功,他亦常常归功于他人。因此,他既能受到皇帝的信任,也能得到下属官吏的拥护。
    卫绾谨慎小心,目的是保护自己。他任丞相,只起上传下达之作用,“朝奏事如职所奏”,对于朝政大事,他却往往粗略不问。汉景帝病重临终前,作为丞相应代理朝政大事, 并处理得当,而恰是其时,被处理下狱的官员多为无辜,这说明他的能力有限。汉武帝即位,结束了黄老政治的统治,卫绾的政治生涯终结了。
 
 

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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