迭代阀值

最新推荐文章于 2024-11-18 15:28:03 发布

andylan_zy

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分类专栏：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/andylanzhiyong/article/details/78053632

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这篇博客探讨了迭代阈值技术在图像处理中的重要性。通过介绍一个简单的统计函数`tongji[256]`，作者揭示了如何使用迭代方法来分割图像中的不同区域。该方法涉及对像素值进行统计分析，并基于特定阈值策略更新分割结果，从而达到优化图像分割的目的。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

///***************************************************************/           
/*函数名称：Diedaifazhi(int *tongji)                                       
/*函数类型：void
/*参数说明：tonji     ---直方图灰度值统计                                      
/*功能：对图像进行迭代阀值选取。            
/***************************************************************/ 
void BingXingBianJieDib::Diedaifazhi(int *tongji)
{
    // 循环变量
	LONG i;
	LONG j;
	// 指向DIB象素指针
	LPBYTE p_data;
	// 找到DIB图像象素起始位置
	p_data = GetData();
	// DIB的宽度
	LONG wide = this->GetDibWidthBytes();
	// DIB的高度
	LONG height = this->GetHeight();
	// 迭代阀值
	int T1, T2;
	T1 = 127;
	T2 = 0;
	// 临时变量
	int Temp0, Temp1, Temp2, Temp3;
	Temp0 = Temp1 = T