寻路算法实现

A星寻路算法详解(C++实现 完整代码+图片演示 ) A星寻路算法 最小代价点,入树,保存容器,当前点移动到最小代价的点,删除最小代价点,以当前点的位置和终点比较来看是否到达了终点。地图行列数,方向枚举,地图,辅助地图的设计等在此不描述,具体请看之前我写的前两种寻路算法的博客。(如何计算:数格子即可,某个点到终点的格子数,只能行列,不能斜着),此代价为。,用于判断地图某个点是否能走,即不为墙,没越界,没走过,则能走。(即是代价最小点,但是这个点是死胡同),... 阅读详情

实现任意两点间的寻路,自动选择最优或较优路径
1.基本要求
可以以矩阵表示地图,
{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 }
{1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1 }
{1,0,1,0,0,0,1,0,1,1,1 }
{1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1 }
{1,0,1,1,0,0,1,0,0,1,1 }           0代表可以通过,1代表不可通过
{1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,1 }
{1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1 }
{1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1 }
{1,0,0,1,0,0,1,0,1,0,1 }
{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 }
可以任意设定起点和终点,可以任意设定地图,输出路径和步数。
2.项目扩展
在实现基本要求的情况下,进一步完善程序
可以加入移动力、地形以及移动在不同地形上的损耗等因素
可以用图形化界面取代字符界面


用Dijkstra算法,我做的给你个参考,下面各点是有距离的(移动力),BIG表示不可通过

#define BIG 32767 //无穷大 
int pre[6]={0}; //这是关键!pre数组用于记录每个点的前趋,这样算出最短路径后,就可以递归出路径经过的点 
int Distance[6]; //用于记录从起点到达每个点的最短路径长度 
int Cost[6][6]={{0,1450,1650,BIG,BIG,BIG}, //有向网的邻接矩阵,这里以6个点为例 
        {1450,0,BIG,1350,2350,BIG}, 
        {1650,BIG,0,BIG,2550,BIG}, 
        {BIG,1350,BIG,0,BIG,1200}, 
        {BIG,2350,2550,BIG,0,850}, 
        {BIG,BIG,BIG,1200,850,0}, 
        };

//Dijkstra算法函数,求给定点到其余各点的最短路径 
//参数:邻接矩阵、顶点数、出发点的下标、结果数组、每个点的前趋 
void Dijkstra(int Cost[][6],int n,int v0,int Distance[],int pre[]) 
{ 
  int s[6]; 
  int mindis,dis; 
  int i,j,u; 
  //初始化 
  for(i=0;i<n;i++) { 
    Distance[i]=Cost[v0][i]; 
    s[i]=0; 
  } 
  s[v0] =1; //标记v0 
  //在当前还未找到最短路径的顶点中,寻找具有最短距离的顶点 
  for(i=0;i<n;i++){ 
    if(Distance[i]<BIG) pre[i]=v0; 
  } 
  for(i=1;i<n;i++) { //每循环一次,求得一个最短路径 
    mindis=BIG; 
    for (j=0;j<n;j++) //求离出发点最近的顶点 
      if(s[j]==0&&Distance[j]<mindis) { 
        mindis=Distance [j]; 
        u=j; 
      } 
    for(j=0;j<n;j++) //修改递增路径序列(集合) 
      if(s[j]==0) { //对还未求得最短路径的顶点 
        //求出由最近的顶点 直达各顶点的距离 
        dis=Distance[u] +Cost[u][j]; 
        //如果新的路径更短,就替换掉原路径 
        if(Distance[j]>dis){ 
          Distance[j]=dis; 
          pre[j]=u; 
        } 
      } 
    s[u]=1; // 标记最短路径已经求得 
  } 
}

用Dijkstra函数算出最短路径后,就可以递归出从给定顶点到各点的最短路径上的每个点了,函数如下(不含终点):

char pathres[100]=""; //保存路径 
char *Vertex[6]={"福州","上海","广州","北京","成都","西安"}; 
//参数:起点、终点 
void shpath(int st,int ed) //起点应该为Dijkstra函数中的v0 
{ 
  if(pre[ed]!=st){ 
    shpath(st,pre[ed]); 
  } 
  strcat(pathres,Vertex[pre[ed]]); 
  strcat(pathres,"-"); 
} //最后要在主函数中把终点加到pathres里

在Unity中实现Astar寻路算法 在游戏中,从一点到另一点的操作有时需要游戏系统自动完成,在一些带有rpg元素的游戏中,敌人在发现玩家位置后会自动向玩家的位置移动。这些移动的路线是如何自动确定的?本文将介绍寻路算法中的A*算法,并在unity中用C#脚本来实现寻路功能。 阅读详情

相关推荐

流场寻路算法学习及实现

流场寻路算法简单实现 Flow field pathfinding algorithm implementation 当前实现的主要效果: 1.地图上随机分布200个移动目标; 2.移动目标可绕过障碍物,沿着地图的流场找到最短路径(最小代价的路径)到达目标点; 3.可通过点击地图上的非障碍物区域,实时的更改目标地点,并更新流场; 4.可通过按着鼠标左键在地图上拖拽,实时绘制障碍物,并动态更新

qqmindyourwill的博客 6900

在矩阵中查找路径:DFS算法

本问题是典型的矩阵搜索问题,可使用深度优先搜索(DFS)+ 剪枝解决 题目: 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始,每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格,那么该路径不能再次进入该格子。例如,在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径(路径中的字母用加粗标出)。 [[...

Quellaaa的博客 1529

python游戏寻路_python模拟实现A*寻路算法

一、简介两点之间寻找最短路径,要考虑到存在障碍物遮挡和斜线移动的情况。二、具体说明说明可以参考下面的链接,对A*算法实现的描述。三、具体实现1、实现功能 2、寻路具体流程 3、关于F值f = g + hg表示当前移动到下一个点的消耗,平移为1,斜移动为 sqrt((x1-x2)**2 +(y1-y2)**2);h表示当前移动到终点的消耗,不考虑斜移,不考虑障碍物具体原理请查看下面的参考链接。完整实...

weixin_36371906的博客 1763

算法:矩阵中的路径

学习算法,不仅能让自己思维能力更是一个台阶,也能在大数据和人工智能时代为自己打下坚实的基础,成为互联网行业的高端人才,而不是一直停留在低水平的体力编程层次。

孤芳不自赏 375

机器学习西瓜书期末复习(2022HENU)

期末复习之机器学习 文章目录期末复习之机器学习第一章 绪论 第一章 绪论 机器学习的定义 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。 根据训练数据是否拥有标记信息,将学习任务分为监督学习和无监督学习。 监督学习 :分类和回归 线性回归、对数几率回归、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器、神经网络 无监督学习:聚类 聚类算法: 原型聚类:(k均值,学习向量量化,高斯混合聚类);密度聚类(DBSVAN);层次聚类(AGNES)。降维。话题分析。图分

qq_46561559的博客 2万+

iOS反编译-hook微信之艾特所有人

all。

2501_90243249的博客 759

【路径规划】三维深度矩阵寻路算法

首先,我们需要定义三维矩阵,并编写一个递归的DFS函数来寻找路径。注意,这个示例仅考虑了相邻的格子(上下左右前后)之间的移动,并且假设障碍物用1表示,可通行的格子用0表示。在三维空间中寻路相较于二维空间更为复杂,因为需要处理额外的维度。下面是一个示例,展示了如何使用深度优先搜索(DFS)算法在三维矩阵中寻找路径。【注意】如果遇到最大递归深度报错,请使用。

神精兵院长的博客 1743

Windows 24H2下eNSP AR_40启动失败的终极修复指南

本文针对Windows 11 24H2更新后eNSP AR_40路由器启动失败的问题,提供了终极修复方案。核心在于解决系统强制虚拟化安全(VBS/Hyper-V)与老版模拟软件的兼容性冲突。指南详细介绍了安装关键系统更新KB5053656、精细调整Windows虚拟化功能以及后续排错步骤,帮助用户在24H2系统上稳定运行eNSP进行网络实验。

weixin_29233333的博客 507

1016

概述:Red and Black ,给出一个 W 乘 H 的矩阵,矩阵中有 . # @三种元素,你从@出发,可以上下左右走,只能走# ,问能经过的 # 的数量 思路:DFS,从@ 开始,向上下左右四个方向分别递归,并再那四个方向的基础上再分出四个方向递归,以此类推,当遇到 不符合条件的点或者墙时,舍掉,最后,将所有的步数加到一起即可, 感想:做这种题最重要的是找出递归的规律,并且还要找出排除的

WiseDoge 527

【QGIS】【OsGeo4w】安装方法

every blog every motto: You will never know unless you try 0. 前言 因为目前要使用QGIS,然而环境配置就整了大半天,哎,进行简单记录,方便自己方便他人。 一共分为两种方式安装: 独立安装包 网络安装包(下载osgeo4w-setup) QGIS提供了不同的版本: 长期发行版(LTR) 最新版(LR) 开发人员版本(DEV,母版或测试版) 说明: 本文推荐第二种 1. 正文 1.1 下载osgeo4w 下载链接 下载完成: 1.2

胡侃有料的博客 2万+

AF3 ProteinDataset类的_patch方法解读

AlphaFold3 protein_dataset模块 ProteinDataset 类  _patch 方法的主要目的是围绕锚点残基(anchor residues)裁剪蛋白质数据,提取一个局部补丁(patch)作为模型输入。

qq_27390023的博客 1146

【路径规划】二维深度矩阵寻路算法

定义了一个find_path函数,它接受一个表示障碍物的矩阵和起点、终点坐标。函数使用深度优先搜索算法寻找一条从起点到终点的路径,并返回一个表示路径的坐标列表。在这个例子中,我们使用了numpy来创建和操作矩阵,并用简单的递归实现了DFS算法。**【注意】**没有考虑算法优化的问题。可能存在最大递归深度问题!使用numpy和简单的深度优先搜索(DFS)算法来解决矩阵寻路问题。

神精兵院长的博客 1328

用易经智慧看懂人工智能:64卦中的科技密码--当古老智慧遇见未来科技

在人工智能狂飙突进的今天,我们总在追问:这些代码构建的智能究竟会带人类走向何方?或许答案早已藏在《周易》的六十四卦中——这本中华文明的“源代码”,正用一种跨越时空的语言,悄悄解释着最前沿的科技秘密。

weixin_38410320的博客 2081

实用高效的寻路算法——A*寻路算法的实现及优化思路

https://www.fgba.net/sitemap.xml

woliuqiangdong的博客 7610

【35】软考软件设计师——设计模式代码填空(C++版)满分精讲|第5/6题二选一必考

本文是《软件设计师·50讲通关|从零基础到工程师职称》专栏第35篇,聚焦下午选做题**第5/6题C++版设计模式代码填空**,与上一篇Java版形成双子配套,单题分值稳定12~15分。全文超4000字深度拆解C++独有核心考点:虚函数/纯虚函数、构造与析构函数规范、继承权限、模板类编程在设计模式中的应用;精讲单例、工厂、策略、观察者、适配器五大高频模式的C++专属代码写法,标注所有填空核心点位、语法陷阱、内存安全规范

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 543

【同等学力】2025-数学✨

本文主要涵盖了谓词逻辑、集合论、图论和排列组合等多个数学领域的题目。在谓词逻辑部分,要求用全称量词和存在量词表达“没有两个人的指纹完全相同”。集合论部分涉及集合运算的证明,如证明(A-B)-C=(A-C)-(B-C)。图论部分包括计算给定10个点的联通图的边与面数。排列组合部分则要求计算从8个人中选6个并分为三组的不同方法。此外,还涉及偏序、长链、反链、二项式定理等相关内容,参考了多个优快云博客中的解题思路。

super_mochi1 675

Unity3d利用A*寻路算法实现寻路模拟

这里我引用一篇文章来介绍A*算法文章内容如下                   如图所示简易地图, 其中绿色方块的是起点 (用 A 表示), 中间蓝色的是障碍物, 红色的方块 (用 B 表示) 是目的地. 为了可以用一个二维数组来表示地图, 我们将地图划分成一个个的小方块. 二维数组在游戏中的应用是很多的, 比如贪吃蛇和俄罗斯方块基本原理就是移动方块而已. 而大型 游戏的地图, 则是将各种"地貌

Kiboo的博客 1万+

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

A*寻路算法C++简单实现

参考文章: http://www.policyalmanac.org/games/aStarTutorial.htm   这是英文原文《A*入门》,最经典的讲解,有demo演示 http://www.cnblogs.com/technology/archive/2011/05/26/2058842.html  这是国人翻译后整理的简版,有简单代码demo,不过有些错误,讲得很清晰,本文图片来自...

踏莎行的博客 3万+

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Unity 实现A* 寻路算法

A* 寻路算法在Unity中的示例

YF云飞的博客 1万+

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

用A*算法实现迷宫寻路的最优解

写在前面 本文是我查阅资料参考了他人的算法思路,然后进行记录总结,鄙人水平有限文章中可能会有错误之处,大家做个参考即可,如若有错误希望大家能够坚定自己的想法,别被鄙人带偏。 参考文章:http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp 用A*算法实现迷宫寻路的最优解的算法思路 ​ 迷宫问题有很多的解法,通常我们使用这两种解法:一种是深度策略(DFS),另一种是广度策略(BFS)。这两种策略各有各的优缺点: BFS:对于解决最短或最少问题特别有

yghlqgt的博客 6973

python实现A星算法(寻路)

A星算法原理: 原理我就不再赘述,可以参考这篇博客https://blog.youkuaiyun.com/hitwhylz/article/details/23089415 最近用js写了一遍,用的同样的算法,需要js代码的看这里:https://blog.youkuaiyun.com/qq_39687901/article/details/85697127 代码实现:  首先添加两个通用类Array2D和Point: class Array2D: """ 说明: 1.构造方法需要两

TryBest-ZD 4397

【算法入门】A* 寻路算法具体过程及实现

http://www.360doc.com/content/16/1201/12/99071_610999046.shtml http://blog.youkuaiyun.com/booirror/article/details/50834915 http://www.cnblogs.com/technology/archive/2011/05/26/2058842.html

summer 1万+

用 JavaScript 实现寻路算法 —— 编程训练

在我们的这个练习里面我们会制造一张 100 x 100 个格子的地图,并且在上面绘制我们的从起点到终点的路径。

三钻 - 之前端到全栈之路 4997

【Astar寻路算法图解】Java实现

Astar 寻路算法 1. 什么是Astar寻路算法 拥有一个地图,地图上面有起点和终点 一个机器人在起点,希望用最短的距离到达终点 Astar算法可以用来解决这个问题 2. 算法引入的三个工具 2.1 两个数据结构 Open表,用来存储当前能够到达的格子, Open表使用优先队列构建,这样的话Open表就会自动把F值最小的结点放在队首了,poll()方法会自动取队首并且将队首删除 Close表,用来存储已经到达过的格子 使用一个普通的数组存放即可 2.2 一个公式 公式:F = G + H

Charon的博客 3731

A*算法之在U3d下实现简单的自动寻路

算法简介: A*搜寻算法俗称A星算法。A*算法是比较流行的启发式搜索算法之一,被广泛应用于路径优化领域[。它的独特之处是检查最短路径中每个可能的节点时引入了全局信息,对当前节点距终点的距离做出估计,并作为评价该节点处于最短路线上的可能性的量度。[1]- 百度百科   通俗点说,就是在起点与目标点之中找出一条可通行的最短路线。常见于各类RPG游戏中的自动寻路功能:点击某个任务,人物会自动移动过...

qq_35037137的博客 459

简单寻路算法实现

一直想把塔防游戏的小兵改成不固定路线,这就涉及到寻路,用lua简单实现了一遍。 一、 构建地图 local map = { {11,12,13,14,15,16,17,18,19,}, {21,22,23,24,25,26,27,28,29,}, {31,32,33,34,35,36,37,38,39,}, {41,42,43,44,45,46,47,48,49,},

qq_30527579的博客 2222
上一篇: 一个程序员应该怎么样去学习和掌握计算机英语
下一篇: 哈希表算法讲解
andyhuabing
博客等级 码龄19年 704粉丝 165原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值