Fibo Rule规则引擎可视化

本篇主要讲述决策引擎可视化进阶之路的重要实践，如何通过产品上的创新和技术突破，实现工作效率、系统性能的提升。希望对大家有所帮助！

01 什么是决策引擎

决策引擎是指企业针对其客户提供个性化服务的决策平台，这些个性化服务决策包括：风险决策、精确营销决策等。

决策引擎就是把商业规则转换成商业决策，在决策引擎之上可以开发出各种不同的解决方案。

02 应用场景

交易反欺诈应用场景

欺诈是一个影响所有行业 (特别是金融服务行业) 的持续性问题，随着经济一体化和金融全球化进程的加速，互联网、移动互联网、互联网+的快速发展，金融机构业务规模的迅猛增长和品种日益丰富，以及新兴业务及自身特点(交易场景复杂、覆盖范围广泛、追踪记录难度高)带来的风险层出不穷，对各类交易风险监测模型/规则的快速配置并发布、预警计算能力和时效性方面提出了更高的要求。

实时营销应用场景

在云计算、大数据、人工智能的快速发展背景下，金融行业的营销方式发生了很大变化，根据特定消费者当前的个性需要，为其提供商品或服务，该商品或服务在被消费过程中自动收集顾客信息,分析、了解消费者的偏好和习惯，自动调整产品或服务功能，实时地适应消费者变化着的需要，“以消费者为中心，以消费者需要为出发点，以消费者满足为终点”促使“消费者需要”变成一种“动态需要”，即满足特定消费者当前的个性需要，适应客户需要的多样化和个性化;在应用技术层面迫切需要满足业务人员对实时、精准营销策略/规则进行频繁变化的支持。

信用反欺诈应用场景

伴随着互联网金融大潮，各类信贷业务爆发式增长，除了传统的信用卡、小贷业务，消费金融、普惠金融等新型信贷业务也百花齐放。而风控，始终是信贷业务的重中之重，贷前风险审核则是信贷业务风险防范的第一步。

03 可视化决策配置

通过对用户和用户操作的深入研究以及竞品分析，结合二八原则（80%的产品价值来自于20%的功能），“流程编排