LangChain：记忆模块

吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。

 
吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。

诸君，此文尚佳，望点赞收 藏，谢之！

        记忆模块是一个集合体，由多个不同的记忆组件构成。每个记忆组件都负责某一特定方面的记忆功能。在记忆模块（langchain.memory）下，有多种不同的类，每一个类都可以看做一个“记忆组件”。记忆组件是记忆模块的子元素，用于执行更具体的记忆任务。例如，如果你从记忆模块中导入ConversationBufferMemory类并对其进行实例化，你就会得到一个名为ConversationBufferMemory的记忆组件。

记忆模块概述

想一想，为什么需要记忆模块？

        大模型本质上是无记忆的。当与其交互时，它仅根据提供的提示生成响应的输出，而无法存储或记住过去的交互内容。因为是无记忆的，意味着它不能“学习或“记住”用户的偏好、以前的错误或其他个性化信息，难以满足人们的期望。 人们期待聊天机器人具有人的品质和回应能力。在现实的聊天环境中，人们的对话中充满了缩写和含蓄表达，他