关于FoxBPM中乐观锁使用

最新推荐文章于 2025-04-25 20:02:41 发布

androidyangguang

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分类专栏： FoxBPM

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本文介绍在FoxBPM工作流系统中如何通过乐观锁机制解决数据并发更新的问题。具体实现包括在Token表中增加版本号字段REV_，并在更新操作时检查此字段以确保数据的一致性和完整性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

乐观锁概念：当两人同时修改同一条记录时，后提交者会得到lockException异常，表示对象被其他人修改过，这个锁不会产生死锁，而且业务上不会存在影响，所以叫乐观锁。

在FoxBPM系统中针对流程操作可能会存在数据并发操作，那么针对流程操作中就要考虑如何避免这样场景发生。下面就介绍FoxBPM中实现乐关锁功能;

HasRevision接口(凡是实现HasRevision接口的对象，都表示添加了乐观锁控制)

package org.foxbpm.engine.db;

/**
 * @author kenshin
 *
 */
public interface HasRevision {
	
	  void setRevision(int revision);
	  int getRevision();
	  int getRevisionNext();

}

下面以Token 表介绍:

1、首先Token表中添加REV_字段

2、在Token.xml文件insert标签中加默认值1

<insert id="insertToken" parameterType="org.foxbpm.engine.impl.entity.TokenEntity" >
    insert into ${prefix}_run_token (ID, NAME, PROCESSINSTANCE_ID, 
      NODE_ID, PARENT_ID, START_TIME, 
      END_TIME, NODEENTER_TIME, ARCHIVE_TIME, 
      ISSUSPENDED, ISLOCK, ISACTIVE, 
      ISSUBPROCESSROOTTOKEN,LOOP_COUNT,REV_)
    values (#{id,jdbcType=VARCHAR}, #{name,jdbcType=VARCHAR}, #{processInstanceId,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{nodeId,jdbcType=VARCHAR}, #{parentId,jdbcType=VARCHAR}, #{startTime,jdbcType=TIMESTAMP}, 
      #{endTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{nodeEnterTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{archiveTime,jdbcType=TIMESTAMP}, 
      #{isSuspended,jdbcType=VARCHAR}, #{isLocked,jdbcType=VARCHAR}, #{isActive,jdbcType=VARCHAR},  	
      #{isSubProcessRootToken,jdbcType=VARCHAR},#{loopCount,jdbcType=INTEGER},1)
  </insert>

3、在update标签where条件中添加REV_ 判断和设置 REV_字段值。

   <update id="updateToken" parameterType="org.foxbpm.engine.impl.entity.TokenEntity" >
    update ${prefix}_run_token
      set NAME = #{name,jdbcType=VARCHAR},
      PROCESSINSTANCE_ID = #{processInstanceId,jdbcType=VARCHAR},
      NODE_ID = #{nodeId,jdbcType=VARCHAR},
      PARENT_ID = #{parentId,jdbcType=VARCHAR},
      START_TIME = #{startTime,jdbcType=TIMESTAMP},
      END_TIME = #{endTime,jdbcType=TIMESTAMP},
      NODEENTER_TIME = #{nodeEnterTime,jdbcType=TIMESTAMP},
      ARCHIVE_TIME = #{archiveTime,jdbcType=TIMESTAMP},
      ISSUSPENDED = #{isSuspended,jdbcType=VARCHAR},
      ISLOCK = #{isLocked,jdbcType=VARCHAR},
      ISACTIVE = #{isActive,jdbcType=VARCHAR},
      ISSUBPROCESSROOTTOKEN = #{isSubProcessRootToken,jdbcType=VARCHAR},
	  LOOP_COUNT=#{loopCount,jdbcType=INTEGER},
      REV_ = #{revisionNext,jdbcType=INTEGER}
    where
      ID = #{id,jdbcType=VARCHAR} AND  REV_ = #{revision,jdbcType=INTEGER}
  </update>

4、让TokenEntity类实现HasRevision接口并且实现所有方法

public void setRevision(int revision) {
		this.revision = revision;
	}
	
	public int getRevision() {
		return revision;
	}
	
	public int getRevisionNext() {
		return revision + 1;
	}

5、在数据更新时添加以下代码：

affectedRow = getSqlSession().update(updateStatement, updateObject);
// 并发处理
if (updateObject instanceof HasRevision) {
	if (affectedRow != 1) {
	  throw new FoxBPMOptimisticLockException("ID=" + updateObject.getId() + "记录已经被修改，当前禁止修改!");
	}
	((HasRevision) updateObject).setRevision(((HasRevision) updateObject).getRevisionNext());
}

上面代码首先处理实例数据更新，如果该实例实现HasRevision接口，那么就判断更新受影响的记录数是否不为1，如果不为1就说明记录已经被修改不能继续修改，否则就更新TokenEntity实例的版本值。

最后关于“乐观锁”的介绍可以在网上搜索查阅。

有关FoxBPM了解请访问(https://github.com/FoxBPM)。