诚邀您参加2022第三届中国项目经理大会(线上会议)

项目经理是项目的“CEO”,项目的成败关乎公司的生存发展,公司当然不会随便任命而是会全面考核选择最合适的人担当。

项目经理从领命的那一刻起就须知责任重大使命光荣,要认真挑起项目负责人的担子,带领项目团队发动调动大家的聪明才智全力以赴做好项目工作。商场如战场,项目如沙场,没有容易的项目,在项目实施的路上会有想到和想不到的沟沟坎坎、重重阻障,免不了一场又一场鏖战,“爱拼才会赢”。作为统领项目的将军,项目经理必须有足够思想准备,有胆有识有勇有谋,永不言败久久为功,才能过关斩将把困难一个个斩落马下,最终成功完成项目任务,完成组织托付的使命。

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由PMO评论主办的2022第三届中国项目经理大会(线上会议)拟定于11月26-27日和12月03日召开,本次大会主题为:“鏖战项目 使命必达”,来自近三十家企业的三十来位优秀项目经理和PMO接受了组委会的演讲邀请,与大家交流经验,分享智慧。议题内容涵盖企业级项目管理能力建设、多项目管理体系建设、项目经理能力提升、项目团队组建与管理、项目经理领导力、项目沟通管理、项目风险管理、项目复盘、敏捷项目管理、如何激励项目团队士气、项目经理如何向上汇报、项目经理如何管理好自己的情绪和压力、有责无权的项目经理如何做好项目、技术骨干如何成为优秀的项目经理和OKR在项目管理中的应用等二十多个热点项目话题。届时热忱欢迎各地各行业项目经理和PMO踊跃参加一年一度的项目经理高端交流盛会!

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关于详细的演讲嘉宾和议题内容介绍,敬请关注大会唯一官网:http://pm2022.chinapmo.com/ ,或关注项目经理大会微信公众号:PMSummit

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中国项目经理大会是PMO评论主办的全国项目经理专业人士年度盛会,由PMO大会原班策划团队负责实施,旨在为各行业项目经理搭建交流经验互学互鉴的桥梁,致力于打造一个最懂项目经理、最受项目经理欢迎的高端会议平台,彰显项目经理价值助力项目经理成长。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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