[DL]机器学习算法之之线性回归(Linear Regression)

最新推荐文章于 2024-05-14 14:46:00 发布

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#机器学习

本文介绍了线性回归模型，包括其一般表达式和最小二乘法求解模型参数的方法。通过代码展示了线性模型的实现步骤，并给出了最终的模型参数和性能指标：w: 938.24，均方误差: 2548.07，得分: 0.47。

线性模型的一般表达式为：

模型参数的求解即是使用最小二乘法求的最小值。

如果将线性模型用图像表示出来为：
这里写图片描述

附上代码(模型的实现步骤写在代码中)：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfrom sklearn 
import datasets, linear_model
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
#线性模型一般形式：
#y=w_1*x_1+w_2*x_2+w_3*x_3+...
#loss=min||w*x-y||^2

lr = linear_model.LinearRegression()
boston = datasets.load_bos