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最新推荐文章于 2024-03-22 16:32:12 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-22 16:32:12 发布 · 122 阅读 · 0 ·
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博客围绕自然语言处理（NLP）展开，但具体内容缺失。NLP是信息技术领域重要方向，涉及词法、句法、语义分析等多方面，可用于文本分类、机器翻译等应用。
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安卓移动端调用自然语言处理nlp模型【示例+源码】
源代码杀手的博客
01-04 1479
安卓可以使用许多不同的方法来调用NLP模型。例如，使用 Apache OpenNLP 时，可以使用 Tokenizer 来将文本分成单词，使用 NameFinder 来查找文本中的命名实体，以及使用 POSTagger 来为单词标注词性。Android 应用使用 TensorFlow Lite 进行自然语言处理：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/text_classification/android。
Stanford CoreNLP在Android中的使用
Leslie_Waong的博客
07-10 832
下载 Stanford CoreNLP jar包导入与处理 因为只实现部分内容，为了使apk不致过大，第二个包进行删减。 解决导包的各种报错：build.gradle(app) android {//配置项目构建的各种属性 defaultConfig { ... multiDexEnabled true//解决第三方包导入报错 } //添...
android P高通平台支持google nlp定位
08-26
androiid P高通平台仅支持gps定位，此patch为使平台支持网络定位。由于需要使用google定位服务，必须在外网环境下才能定位成功，并且第一次定位时间较长。
Android 定位 NLP
ThePromonkeyOf_HeLuo的博客
09-25 3827
标题 标题 基于基站网络定位的源码分析
安卓调用nlp模型示例
weixin_42594419的博客
01-04 190
安卓调用nlp模型的示例代码如下: 首先, 在build.gradle文件中添加如下依赖: implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:23.0.0'
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NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理作业项目源代码+实验报告（高分项目）
12-12
NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理作业项目源代码+实验报告（高分项目）NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理作业项目源代码+实验报告（高分项目）NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理作业项目源代码+实验...
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NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理源代码+实验报告+文档说明 (高分项目)
最新发布
12-12
NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理源代码+实验报告+文档说明 (高分项目)NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理源代码+实验报告+文档说明 (高分项目)NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理源代码+实验报告+文档...
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自然语言处理NLP课程资料合集-74份.zip
03-26
自然语言处理（NLP）是计算机科学领域的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解、解析、生成和操作人类自然语言。这个"自然语言处理NLP课程资料合集-74份.zip"压缩包包含了丰富的学习资源，旨在帮助学生和研究人员...
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本科毕业设计-自然语言处理+NLP+中文文本分类实战-垃圾短信识别
06-24
本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科...
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自然语言处理NaturalLanguageProcessing(NLP).ppt
11-12
自然语言处理（NLP）是计算机科学领域与人工智能的一个重要分支，主要研究如何处理和理解人类的自然语言，包括但不限于英语、汉语等。NLP旨在让计算机能够理解、生成、处理和生成这些语言，以便更好地服务于信息处理...
Android代码-Java 实现的自然语言处理中文分词
08-06
HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能： 中文分词 HMM-Bigram（速度与精度最佳平衡；一百兆内存） 最短路分词、N-最短路分词 由字构词（侧重精度，全世界最大语料库，可识别新词；适合NLP任务） 感知机分词、CRF分词 词典分词（侧重速度，每秒数千万字符；省内存） 极速词典分词 所有分词器都支持： 索引全切分模式 用户自定义词典 兼容繁体中文 训练用户自己的领域模型 词性标注 HMM词性标注（速度快） 感知机词性标注、CRF词性标注（精度高） 命名实体识别 基于HMM角色标注的命名实体识别 （速度快） 中国人名识别、音译人名识别、日本人名识别、地名识别、实体机构名识别 基于线性模型的命名实体识别（精度高） 感知机命名实体识别、CRF命名实体识别 关键词提取 TextRank关键词提取
android 中文自然语言处理api,文本分类_自然语言处理 NLP_API参考_API_语言理解服务接口说明_华为云...
weixin_42552261的博客
05-28 279
Java语言请求代码示例import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStreamWriter;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL;/*** 此demo...
深度学习，NLP和表征（译，Android开发避坑指南
m0_60452134的博客
03-22 1014
然而，从天真的角度来看，输入句已经发生了很大的变化，如果 W W W 把同义词（例如”few”和”couple”）精密地联系在一起，那么从RRR的角度来看，变化不大。这似乎并不太令人惊讶。我们训练的模型将运行每一个在5-gram的单词通过WWW去得到一个表示它的向量，并将这些向量输入另外一个名为 R R R的“模块”，该模型试图预测5-gram是“有效的”还是“中断的”。我们学习单词嵌入是为了更好地完成一个简单的任务，但是根据我们在单词嵌入中观察到的良好特性，您可能会怀疑它们在NLP任务中通常是有用的。
android 中文自然语言处理api,GitHub - microg/android_external_UnifiedNlpApi: API interfaces and helpers to...
weixin_42525428的博客
05-28 191
UnifiedNlpApiThis library contains anything needed to build a backend for UnifiedNlp.Writing the serviceThe easy way (Location)Writing a service is fairly easy. Just create a class that extends org.mi...
android 自然语言处理,关于自然语言处理中NLP客户端似乎使用了已过时方法的问题...
weixin_27051161的博客
05-29 236
以下是我程序的出错：Process: terraproject.mobilevoiceapp, PID: 3524java.lang.NoSuchFieldError: No field INSTANCE of type Lorg/apache/http/conn/ssl/AllowAllHostnameVerifier; in class Lorg/apache/http/conn/ssl/Al...
NLP网络定位探讨
weixin_36931768的博客
02-15 1199
说到定位和地图，很多人都知道谷歌地图，它在全球范围内有着巨大的影响，在全球大部分地区提供了免费服务，可惜我们中国不在其中。 物联网智能硬件终端全域定位服务的维智科技，就提供了一套完整的全域定位SaaS服务平台。
华为李航：NLP 有 5 个基本问题，深度学习有4个做得很好
程序猿视角
04-19 2055
对于自然语言理解，有两种定义。第一种是计算机能够将所说的语言映射到计算机内部表示；另一种是基于行为的，你说了一句话，计算机做出了相应行为，就认为计算机理解了自然语言。后者的定义，更广为采用。为什么自然语言理解很难？其本质原因是语言是一种复杂的现象。自然语言有5个重要特点，使得计算机实现自然语言处理很困难： 语言是不完全有规律的，规律是错综复杂的。有一定的规律，也有很多例外。因为语言是经过上万年的时间
NLP算法工程师对NLP的一些看法
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小发猫
03-30 1万+
最近的项目就是NLP相关，说一些个人对NLP的看法。直观地看，NLP算法工程师的经验和算法工程师的经验没有太大差别。NLP的发展并不是那么快。如果没有实际的业务需求，NLP的实现或产品功能不如其他领域那么大，所以NLP工程师可能会面临相对较多的挫折，当然也面临更多的机会。实际上，算法工程师的经验非常重要，两个人认为这是积累和反思，通常花更多的时间阅读纸张来重现一些实验，而不会浪费你的表现和时间;问...
NLP自然语言处理与片段应用详解
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学和语言学领域中的一门交叉学科，它致力于研究和开发能够使计算机理解、解释和生成人类语言的技术和算法。自然语言处理是人工智能领域的一个重要...
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