RokectMq的消费模式及消费方式

最新推荐文章于 2025-03-09 12:15:40 发布
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#RokectMq

本文探讨了消息队列中的两种主要消费模式：推送（push）和拉取（pull），并详细介绍了RocketMQ如何通过长轮询技术平衡两者之间的优缺点。此外，还对比了集群消费和组广播消费的特点。

消费模式

消息消费一般分为两种消费模式

  • push:消息队列主动将消息推送给消费者
  • pull:消费者客户端主动向消息队列拉去消息

push的实时性高，但没有考虑客户端的消费能力，
pull消息实时性低，可能造成大量无效请求

Rokectmq 使用长轮询的拉模式 平衡pull 和 push 的优缺点

LongPoll

  1. Consume 发送拉取消息
  2. Broker hold 住请求，直到队列有新消息才返回
  3. 默认请求时间为30s，请求后再次发送
  4. 每次拉去消息后，消费完才会再次发送请求

消费方式

  • 集群消费
    • 集群内竞争消费，单条消息消费一次
  • 组广播消费
    • 单条消息在mei每个集群都会被消费一次
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1.顺序性是根据参数的id来使其同时投递到统一队列上。 // RocketMQ通过MessageQueueSelector中实现的算法来确定消息发送到哪一个队列上 // RocketMQ默认提供了两种MessageQueueSelector实现：随机/Hash // 当然你可以根据业务实现自己的MessageQueueSelector来决定消息按照何种策略发送到消息队列中 SendRe...
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多个MQ如何选择 RabbitMQ erlang开发，对消息堆积的支持并不友好，当大量消息积压的时候，会导致RabbitMQ的性能急剧下降。每秒钟可以处理几万到几十万消息。 RokectMQ java开发，面向互联网集群，功能丰富，对在线业务的响应时延做了很多优化，大多数情况下可以做到毫秒级响应，每秒钟大概能处理几十万条消息。 Kafka Scala开发，面向日志，功能丰富，性能最高。当你的业务场景中，每秒钟消息数量没有那么多的时候，kafka的时延反而会比较高，所以，kafka不太适合在线业务场景。 Ac
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