rocketmq-push模式-消费侧重平衡-类流程图分析

1、观察consumer线程

使用arthas分析

• MQClientFactoryScheduledThread 定时任务线程
  定时任务线程，包含如下任务：
  每2分钟更新nameServer列表
  每30秒更新topic的路由信息
  每30秒检查broker的存活，发送心跳请求
  每5秒持久化消费队列的offset。如果是广播模式，持久化在本地；如果是集群模式，反馈给broker
  每分钟调整线程池大小（实际上并没有作用。因为最终执行是空方法）

• PullMessageService 从broker拉取msg的线程。

• RebalanceService 重平衡线程。每20秒执行一次
  具体可查看org.apache.rocketmq.client.impl.factory.MQClientInstance#start()

2、重平衡，任务是如何创建的

重平衡，就是在消费者组动态伸缩的时候，自动把队列重新分配。具体工作的线程，就是RebalanceService。如下是整个重平衡的类图流程

如图，启动时，会触发重平衡任务org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceService#run()
重平衡的关键点在于如何动态伸缩，重点内容在org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceImpl#doRebalance

• 第一步，获取topic对应的队列集合Set<> mqSet
• 第二步，随机从一个可选broker上，获取所有消费者的集合List cidAll。cid就是消费端的唯一标识。格式如下：“ip@pid#时间戳”，比如127.01.01.01@1723#2926328724786400
• 第三步，按字段排序mqSet和cidAll。Collections.sort(）

if (mqSet != null && cidAll != null) {
   
	List<MessageQueue> mqAll = new ArrayList