46、Unix 文件系统深入解析

Unix 文件系统深入解析

1. 访问控制列表(ACLs)

部分 Unix 系统支持访问控制列表(ACLs)这一特性,它能够对访问权限进行更精细的控制,可给特定用户或用户组分配非默认的权限。然而,不同系统用于设置和显示 ACLs 的工具差异很大,这使得 ACLs 在异构环境中用处不大,情况较为复杂。若想深入了解,可使用 man -k acl man -k 'access control list' 命令来识别系统中相关的命令。

2. 文件时间戳

Unix 文件的索引节点(inode)包含三个重要的时间戳:访问时间、索引节点更改时间和修改时间。这些时间通常从纪元(epoch)开始以秒为单位计量,对于 Unix 系统而言,纪元是 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC。部分 Unix 实现提供了更精细的计时粒度。采用 UTC(协调世界时)计量意味着时间戳与本地时区无关。
- 访问时间 :多个系统调用(包括读写文件的调用)会更新该时间。不过,使用 mmap() 将文件映射到内存并读取时,访问时间可能不会更新。
- 索引节点更改时间 :文件创建以及索引节点元数据修改时会设置该时间。它服务于两个不同目的,应分开记录,这导致无法判断文件在 Unix 文件系统中首次创建的时间。
- 修改时间 :文件块发生更改时该时间会改变,但元数据(文件名、用户、用户组、链接计数或权限)更改时不会改变。文件复制命令通常会将输出文件的修改时间重置为当前时间,

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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