20、Unix Shell命令与路径搜索工具详解

Unix Shell命令与路径搜索工具详解

1. 常用内置命令介绍

在Unix shell中,有许多内置命令可用于不同的操作,以下是一些常见命令的详细介绍:
- 作业控制命令 bg fg jobs kill 这些命令用于作业控制,可将作业在后台和前台之间切换。
- 命令历史管理命令 fc 是 “fix command” 的缩写,用于管理shell保存的历史命令。用户可以使用它召回之前执行过的命令,对其进行编辑后重新执行。不过,现在ksh、bash和zsh的交互式命令行编辑功能在很大程度上已经取代了 fc 命令。
- CPU时间统计命令 times 命令用于打印shell及其所有子进程到目前为止累积的CPU时间,但在日常脚本编写中,它的实用性不是很强。
- 文件权限掩码设置命令 umask 用于设置文件权限创建掩码。
- 等待后台程序完成命令 wait 命令用于等待后台程序完成。如果不提供参数, wait 会等待所有后台作业完成;否则,每个参数可以是后台作业的进程ID或作业控制作业规范。
- 执行外部文件命令

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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