具有时间依赖关系的活动协作协调
在活动管理领域,尤其是在灾难响应等复杂场景中,活动之间的时间依赖关系协调至关重要。下面将详细介绍活动模型的验证、执行、实际用例以及解决方案设计等方面的内容。
模型验证
在向模型添加依赖关系之前,必须确保禁止所有可检测到的不一致规范。例如,有一个简单模型包含三个活动“A”、“B”和“C”,建立了“A”先于“B”、“B”先于“C”以及“C”先于“A”的依赖关系,这就导致活动“A”先于自身,属于不一致的模型。
为了解决这个问题,采用了Allen提出的路径一致性算法。该算法可以从给定的时间约束网络中推导出所有其他时间约束,也能用于检测时间约束网络的不一致性。具体操作是,通过“相遇(m)”约束表示一个活动内状态的转换,用相应约束表示不同活动状态之间的时间依赖关系。若无法找到节点(或状态)之间符合模型中其他依赖关系的时间约束,则网络不一致。
不过,路径一致性算法在考虑两个节点之间所有可能的时间间隔关系组合时并不完整,但对于某些子集是完整的。因此,将模型限制在Ord - Horn类,它包含了之前提到的所有基本关系,能对模型进行验证。验证约束网络的完整版本路径一致性算法是一个NP难问题,但我们的模型只需要Ord - Horn类中定义的时间间隔关系组合,所以可以使用Allen的路径一致性算法,其计算复杂度为O(N³),其中N是连接节点(活动状态)的数量。添加新的连接节点并验证模型的计算复杂度为O(N),这在我们的场景中是可以接受的。而且该形式主义允许在执行过程中更改(添加活动和依赖关系)并验证模型,这是其他形式主义(如Petri网)难以实现的。
以下是一个简单的流程说明:
1. 构建约束网络:用“相遇(m)”约束表示