python列表与pandas库dataframe：小笔记

list

append（）

错误用法1.：

list=list.append()
print(list)

这里输出的永远会是none，而不是一个更新元素的列表。因为append()函数没有返回值，因此等号右边不是所想的返回更新的列表。
想要得到更新列表，直接调用函数即可。即：

list.append()

这个时候list是已经在原始列表进行更新的了，而不是复制一个原本列表再在新列表追加。

错误用法2：

list1=[4]

这里试图新建一个已知长度的列表。实际上并没有必要而且反而会产生报错。只因list是迭代生成，需要用到列表时只需生成一个空的，每次追加元素时直接用上述append()函数即可。

转为dataframe

二维列表可直接转为dataframe

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(list)

今天打码时碰到二维元组与dataframe的转化，试了一下无法直接转化，于是转为list嵌套多个元组，即可很容易转。
原元组：

a=((1，2，3),(4,5,6))

转列表：

a=list(a)

此时输出a结果为：
[(1,2,3),(4,5,6)]
尽管列表里头还是元组，但是这个列表可以调用pd.DataFrame()直接转为dataframe。因为此列表为多行元组组成，而单行元组也是可以直接转为series的。