pandas读存列表、字典以及其它数据类型

pandas读存列表字典即其它数据类型

pandas的每列除了存入常见的float，str,int外，还可以存入list,dict以及其他类型的元素.
事实上，无论什么类型元素都可以正常写入pandas当中。

import pandas as pd

class CGAI(object):

    def __init__(self,num):
        super(CGAI, self).__init__()



a={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':['q q','w w','e e'],'E':[{'a':1},{'b':2},{'c':3}],'F':[CGAI(1),CGAI(2),CGAI(3)]}

df=pd.DataFrame(a)
print(df)
'''
   A  B    C         E                                             F
0  1  4  q q  {'a': 1}  <__main__.CGAI object at 0x000002A4F6C55550>
1  2  5  w w  {'b': 2}  <__main__.CGAI object at 0x000002A4F6C555C0>
2  3  6  e e  {'c': 3}  <__main__.CGAI object at 0x000002A4F6C555F8>
'''


def clip(text):
    return text.split(' ')

#写入列表
df['D']= df['C'].apply(clip)  #在列基础上计算后再将值添加到新列上
print(df)
'''
   A  B    C         E                                             F       D
0  1  4  q q  {'a': 1}  <__main__.CGAI object at 0x000002A4F6C55550>  [q, q]
1  2  5  w w  {'b': 2}  <__main__.CGAI object at 0x000002A4F6C555C0>  [w, w]
2  3  6  e e  {'c': 3}  <__main__.CGAI object at 0x000002A4F6C555F8>  [e, e]
'''



v=df['D'].values  #读取列表
print(v[0])
print(type(v[0]))
'''
['q', 'q']
<class 'list'>
'''


d=df['E'].values  #读取字典
print(d[0])
print(type(d[0]))
'''
{'a': 1}
<class 'dict'>
'''

f=df['F'].values  #读取其他类型元素
print(f[0])
print(type(f[0]))
'''
<__main__.CGAI object at 0x000002A4F6C55550>
<class '__main__.CGAI'>
'''