n个正整数均分两组，使两组整数的和的差的绝对值最小

最新推荐文章于 2022-02-15 12:08:39 发布

原创最新推荐文章于 2022-02-15 12:08:39 发布 · 5.9k 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#dp #动态规划

算法进阶同时被 2 个专栏收录

114 篇文章

订阅专栏

动态规划

16 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了使用动态规划解决背包问题的算法实现，通过具体的代码示例详细讲解了如何求解最大价值以及如何回溯找出构成解决方案的具体物品。文章首先定义了问题，然后逐步解释了动态规划状态转移方程的推导过程，最后通过代码实现展示了算法的运行流程。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int M = 100 + 20;

int w[M];
int dp[M*100];//动态规划
bool bools[M][M];


int main()
{
    int n,i,j;
    while (scanf("%d", &n) != EOF) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            scanf("%d", &w[i]);
            sum += w[i];
        }
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        memset(bools, 0, sizeof(bools));
        for (int i = 0; i < n; ++i)
            for (int j = sum/2; j >= w[i]; --j) {
                if (dp[j] < dp[j-w[i]] + w[i]) {
                    dp[j] = dp[j-w[i]] + w[i];
                    bools[i][j] = true;
                }
            }
        printf("%d\n", sum - dp[sum/2]*2);
        i = n;
        j = sum/2;
        while (i--) {
            if (bools[i][j]) {
                    // printf("%d ", w[i]);测试数据分配情况
                j -= w[i];
            }
        }
        
    }
    return 0;
    
}