本文探讨了一个数学问题，即如何通过k次操作（每次操作将集合中两个数相加并重新加入集合）使集合S的元素和最大化。通过分析，发现操作后的数列呈现斐波那契数列特性，为解决大规模数据问题，采用分段打表策略，确保算法在大规模数据集上仍能高效运行。
题意:有一个大小为n的可重集S，小奇每次操作可以加入一个数a+b(a,b均属于S)，求k次操作后它可获得的S的和的最大值。（数据保证这个值为非负数）
输出一个整数，表示和的最大值。答案对10000007取模。
对于30%的数据，有 n<=105，k<=105，|ai|<=105。
对于100%的数据，有 n<=105，k<=109，|ai|<=105。
显然每次取出最大的两个值进行操作
注意到|ai|<=105，所以ai可能为负数，这时把次大值和最大值一直加，知道加出两个正数为止
对于最大的两个正数，设次大值为a，最大值为b，则产生的数为
a+b，a+2b，2a+3b。。。
观察发现系数为斐波那契数列
因为k<=109，考虑分段打表
由于斐波那契数列只需两个连续的数即可递推
则每隔106个数存下两个数
则只需存下30000的代码长度，而时间复杂度为O（106），可以通过
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