每秒采集几十万数据的大规模分布式爬虫是如何炼成的？

原创

于 2022-04-16 20:35:40 发布 · 4.3k 阅读

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#架构 #爬虫 #网络爬虫 #big data #java

本文分享了一篇关于使用Java构建每秒能访问数十万个网页的分布式网络爬虫系统的实践经验。作者详细介绍了选择Java作为编程语言的原因，包括团队的专业知识、丰富的开源生态、现有项目集成等。此外，还讨论了请求速率控制、缓存策略、HTML解析优化以及网络和系统优化等方面的关键点。最后，文章提到了即将开源的数据采集系统，该系统集成了微软的Playwright以提高爬虫开发效率。

在大数据时代，数据采集或网络爬虫似乎是每个程序员的必备技能，一般情况下，工程师会通过Python爬虫框架快速的编写出爬虫程序对网页数据抓取，不过在大规模数据采集的时候就不是一个简简单单的爬虫程序了。例如，分布式爬虫系统，在为我们的舆情系统(gitee.com/stonedtx/yuqing)、开源情报系统(gitee.com/stonedtx/open-source-intelligence) 提供大量的数据支撑。

在此，向大家介绍我们由Java编写的系统能够每秒可以访问几十万个网页的分布式网络爬虫系统！

在这篇文章中，将与大家分享多年来我们在构建与优化爬虫方面所获得的经验以及教训。

这是我们大规模分布式爬虫系统的系统(操作界面)，自己称之为：爬虫工厂。