【数据挖掘】Landsat8时间序列线性插值获取NDVI指数

本文介绍了如何利用Landsat8数据进行线性插值,以提升遥感数据质量,特别是针对NDVI指数的提取。通过在Google Earth Engine (GEE)中实现代码,包括为每个图像添加时间波段,查找相邻图像进行插值,替换被掩膜的像素,以及批量下载处理后的遥感图像。

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1.写在前面

  首先祝大家五一节快乐,我今天分享一个对Landsat8数据进行线性插值并提取NDVI的方法。我想有很多人对遥感数据质量都有很大的困惑,主要是由于气候或者遥感探测器本身的影响,而导致部分时间段的遥感数据质量较差,所以,我们使用的线性插值的方法以提升遥感数据质量,以下为插值的基本原理:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.实现代码

  GEE线性插值主要步骤:

  • 为每个图像添加时间波段;
  • 将图像集合与自身结合以查找每个图像之前和之后的图像 ;
  • 创建内插图像并用内插值替换被掩膜掉的像素;
  • 可视化并输出结果。
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