Google Earth Engine 实现溧水区 Landsat 8 影像 NDVI 计算及精准采样分析

一、引言

在地理空间数据分析领域，Google Earth Engine（GEE）以其强大的数据处理能力和丰富的卫星影像资源脱颖而出。对于研究特定区域的植被状况而言，利用 GEE 对卫星影像进行处理、计算归一化植被指数（NDVI），并通过采样功能获取关键数据是非常重要的步骤。本文将详细介绍如何使用 GEE 对溧水区的 Landsat 8 影像进行处理，重点强调采样功能的实现与应用。（请大家给个关注，谢谢啦）

二、代码实现步骤

（一）定义溧水区经纬度范围

var lishui_bbox = ee.Geometry.Rectangle(
  [118.8, 31.3, 119.2, 31.7], 
  'EPSG:4326', 
  true
);

此代码使用 ee.Geometry.Rectangle 函数明确了溧水区的地理范围。通过指定经纬度坐标以及 EPSG:4326 坐标系（即 WGS84 地理坐标系），为后续的影像筛选和分析划定了空间边界。

（二）加载 Landsat 8 影像

var landsat = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")
  .filterBounds(lishui_bbox)
  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
  .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER', 20))
  .median();

从 GEE 的影像集合中加载 Landsat 8 Level 2 数据。首先，利用 filterBounds 函数将影像范围限制在溧水区内；接着，使用 filterDate 函数筛选出 2020 年的影像；再通过 filter 函数过滤掉云量大于 20% 的影