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本文介绍了如何使用MATLAB结合Savitzky-Golay滤波器优化植被物候的提取和分析。针对不同环境条件，文章提出了动态阈值法，其中SOS阈值设为0.2，EOS阈值设为0.5，并展示了如何一次性处理多个文件夹下的遥感数据，实现批量提取物候信息。
物候提取模型优化
1. 前提
之前我写过一篇使用Savitzky-Golay处理遥感数据，获取地面物候信息的MATLAB代码：Python地理数据处理 十七：植被物候提取和分析（Savitzky-Golay）
但是发现存在一些问题：对物候开始期和物候结束期的阈值设定都为相同值，但是有些研究中，需要根据不同的环境条件，设置不同的物候阈值，如下：
动态阈值法模型如下所示：
2. MATLAB代码
SOS阈值设置为0.2，EOS阈值设置为0.5：
% 读取文件夹下的子文件夹列表
folderPath = 
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