amourjun的专栏

最大流建图是关键，将一个题目转化为最大流，要有清晰的建图思想。这道题注意构建源点和汇点，然后直接套模板。 #include#include#includeusing namespace std;const int maxn = 220;const int inf = 10000000;//不要开太大int c[maxn][maxn];int q[maxn

这个因为点少用邻接矩阵做的。 题意：求由1到n的t条不重复路径中最大边权值的最小值。 思路：先对边权进行排序，然后二分边权值，建图求从1到n的最大流，当最大流为t时便求出答案。 代码：#include#include#include#includeusing namespace std;#define N 210int n,m,t;int a

Ford-Fulkerson算法戳戳http://www.cnblogs.com/luweiseu/archive/2012/07/14/2591573.html Ford-Fulkerson方法依赖于三种重要思想：残留网络，增广路径和割。Ford-Fulkerson方法是一种迭代的方法。开始时，对所有的u，v∈V有f(u,v)=0，即初始状态时流的值为0。在每次迭代中，可通过寻找

题意：给出无向图的点，边，权值。求最小割。 思路：根据题目规模，最大流算法会超时。网上参考的模板代码。 代码：/*最小割集◎Stoer-Wagner算法:一个无向连通网络，去掉一个边集可以使其变成两个连通分量则这个边集就是割集；最小割集当然就权和最小的割集。prim算法不仅仅可以求最小生成树，也可以求“最大生成树”。最小割集Stoer-Wagner算法就是典型的应用

这题拆点一开始没想明白。原本的思路是 源点与食物相连，食物与人相连，人与饮料相连，饮料与汇点相连。。这样就貌似做到了最大流的求法了，但是这样就会出现一个问题，同一个牛可以选择多次的问题，因此需要给每头牛给上一个容量为1的限制条件，那就是拆点啦！~ 代码：#include#include#include#define MAXN 815#define INF 1e8

这题建图自己想了半天搞不懂，然后看了一下别人的建图。。。一脸茫然。。最后去看了下胡波涛的《最小割模型在信息学竞赛的应用》里面详细的讲解了将最大获利问题转换为最小割模型的过程。建图：源点与人连边，容量为获利。站点与汇点连边，容量为耗资。然后是相应的人与其需求的站点连边，容量为无穷。这样建图就完成了，然后就是找最小割，即割边上的值便为不能获取的利润值，用总值减去得出最大利润。

和上题一样，水过。代码： #include#include#include#define MAXN 815#define INF 1e8#define min(a,b) (a<b?a:b)#define max(a,b) (a>b?a:b)using namespace std;struct edge{ int u,v,w,next;}

上一题的模板应用，好久没做图论，结果建图一塌糊涂。。。题意，给出一个矩阵，求从左上角到右下角走k次使路上所得的权值最大，其中经过一个权值后，该点权值清零。思路：建图，每一个格子为一个点，同时衍生另外一个点，用来存清零后的路线，则每个点有两条路，一条是容量为1，权值为给出的值，一条为容量为k，权值为0；因为求得是最大，所以建图的时候用1000减去原来的数，求出的最小费再用k*2（n-1）

最小费用最大流模板，这是摘抄别人的模板、、、罪恶啊，等省赛后好好搞网络流自己敲。题意给出一个无向图，求1到n点最短环路，要求每个点只能经过一次；思路：即找出图中无交集的两条最短路，建图，源点与1，汇点与n相连，同时附容量为2，其他边则附容量为1。 代码:#include #include #include #include using namespace std

跟上题一样，因为一开始那份模板用的少，总怀疑那份sap模板出错了，今天换了一个模板做另外一题很像的题。（先前的模板不能处理过大的数）事实证明我过程中处理错了，好吧，先放着，校赛完在来找错了。 ////////////////////////////////////////////最后在错误在建图的过程中，严格建图过程，因为增加了牛与牛和机器与机器的距离,导致求最大流结果时出错。代码

好吧算增加了一个模板吧。。过两天要校赛了，没过的题先放着，这两天把做过的整理整理。构图思路:将点拆分成2组，一组代表牛，一组代表遮蔽点，然后构建源点和汇点；用floyd求出点与点之间的最大距离，根据最大距离开始二分，使距离小于mid的点在最大流中开路，若得出最大流等于牛的个数，mid减少，否则增大。求出答案。这题注意一下构图，先前的sap模板会改变原图的值，且构图的时候注意双向边。

EK是最朴素的最大流算法了，但效率比较慢，当然代码也比较清晰，思路去看LRJ的白书就行了。但是由于网上大牛总结SAP基本上是解决最大流的最标准模板了， 网上大牛说基本没有什么最大流能卡SAP。 EK代码：#include#include#includeusing namespace std;const int N = 210; //小规模 不用考虑效率

题意：m个猪圈，n个客户，每个客户给出选则猪圈的钥匙和需要购买猪的个数，其中每次客户购买时客户选则的猪圈数量可以相互更换，问最大购买数量。 思路：以客户作为除源点汇点之外的点，然后对于每个猪圈从源点连其第一次购买的客户，容量为其猪的个数，随后链接其下一次购买的客户容量为无穷。最后每个客户与其汇点相连，数量为想要购买的个数。 一开始没想出来，其实对于每个需求，只要控制好其源点容量的进