2020-04-25

胎压异常处理

安吉交运问题排查
现场排查了4辆
第一辆车,仪表显示“胎压异常”和“胎压信号异常”,左前、右前、右后外轮显示红色,胎压显示“— —”,用手持读取胎压分别在10.5、10.5、11.5,确认协议报文,超过10.38Bar,是超压报警,跟读取到的报文相符,将这三个轮胎放气处理,放到9.3左右,仪表显示正常。
第二辆车,现场未发现有报警现象,据司机师傅描述是昨天晚上停车车上总电关闭,今天一早启动时有四个轮胎有报警,行驶后一两公里后,显示正常,后来没再行驶,现场手持读取胎压在9.8左右。
第三辆车,在12点左右仪表显示有4个轮胎气压在10.3Bar左右,有一个轮胎报警,在14:30出车,在15:20左右回来有3个轮胎报警,现场手持读取胎压这三个胎的气压都在10.38以上,放气至9.6左右,仪表显示正常。
第四辆车,15:20左右回修理厂,有一个轮胎显示报警,现场读取胎压均在10.3左右,其中报警的轮胎胎压是10.5bar,放气至9.6左右,仪表显示正常。
总结,经现场测试分析,此次胎压异常报警,是胎压过高所导致。说明胎压监测系统发挥功能作用了。应该建议客户降低气压。胎压监测系统是正常的

大屏山公园,市华盛开。
太阳异常漂亮。
在这里插入图片描述

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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