如何在B站上观看进击的巨人!!!

本文分享了如何在B站使用B站漫游客户端观看未审核的《进击的巨人》第四季,包括卸载B站、设置漫游客户端、切换服务器等步骤,帮助巨人爱好者规避广告困扰。

进击的巨人第四季part1已经完结了,想必巨人迷们已经迫不及待要一睹为快,可奈何国内广电局不过审,只能迫于无奈去小网站看盗版的巨人,受画质和各种蜜汁广告苦久矣!!!

接下来我将给大家介绍一种在B站就能免费看进击的巨人的方法,望笑纳。

1.

先把手机的B站卸载掉。

2.

下载一个哔哩哔哩漫游客户端

   

3.

点击我的,在下面找到哔哩哔哩漫游设置(可以在网上找,也可以下载我的资源:https://download.youkuaiyun.com/download/ambiguous__/16550457),点进去。

4.

打开解锁番剧限制

再点击设置解析服务器

5.

在香港服务器上填上   

service-fi0gz11m-1252917345.hk.apigw.tencentcs.com

在台湾服务器上填上

bili.tuturu.top

如图所示

6.

点击确定,再点击确定并重启客户端就能观看啦!!!!

下面附几张观看截图

 

                  

如果觉得有帮助,支持一下吧!

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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