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【目标检测】YOLOv5在voc.yaml使用txt作为目录无法训练的解决方案
与目录名的对应有关。原创 2023-03-07 22:40:53 · 892 阅读 · 0 评论 -
【目标检测】YOLOv5训练过程意外中断的解决方案
问题描述训练的时候突然发现失去连接了,重新连接发现训练已经终止,这个情况下并不需要重新训练,只需要“断点续传”。解决方案方法很简单,将train.py的resume项的default设成True即可。修改train.py文件:parser.add_argument('--resume', nargs='?', const=True, default=True, help='resume most recent training')之后运行python train.py或者不需要修改文件,原创 2022-04-28 19:07:43 · 5024 阅读 · 0 评论 -
【目标检测】YOLOv5 5.0调用摄像头报错的处理
问题描述:调试好YOLOv5后想测试一下调用笔记本摄像头,网上的教程是通过修改detect.py文件来实现的。或者运行命令python detect.py --source 0但是却报错了in __init__ if 'youtube.com/' in url or 'youtu.be/' in url: # if source is YouTube video TypeError: argument of type 'int' is not iterable解决方案:修改dataset.py文原创 2022-03-05 18:45:58 · 16958 阅读 · 17 评论 -
【目标检测】在windows10系统下学习YOLOv5——从安装到运行
这篇文章主要是简单记录一下对YOLOv5的学习,主要参考了优快云博客里的大佬是刺猬吖所写的笔记,对我很有帮助,在此深深的感谢!!一、环境配置:下载Anaconda和Pycharm1、 Anaconda官网下载安装其中一个坑是不要在安装之后改文件夹的名字,这样会因为配置文件的问题导致无法正常启动prompt2、 Anaconda配置环境变量D:\AnacondaD:\Anaconda\ScriptsD:\Anaconda\Library\bin3、 下载Pycharm二、配置调用GPU—原创 2022-03-03 14:45:36 · 2591 阅读 · 0 评论 -
【目标检测】grid cell、bounding box、ground truth的含义
记录几个名词解释,如果有表达不准确或不充分的地方欢迎指正。grid cell就相当于划分好的网格,比如说YOLOv1是将图片分成7*7的网格,然后这49个网格每个网格就是一个grid cell。bounding box对于YOLOv1而言就相当于在一个gird cell上面生成的两个预测框,这两个预测框就是bounding box。ground truth在机器学习中ground truth表示有监督学习的训练集的分类准确性,用于证明或者推翻某个假设。有监督的机器学习会对训练数据打标记,试想原创 2022-04-09 12:04:23 · 10764 阅读 · 1 评论
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