如何优雅的管理线程池

本文介绍了如何在Java开发中更有效地管理多个线程池。通过创建线程池参数抽象类,配置Nacos参数,以及定义线程池管理类,实现了根据业务需求动态创建和管理线程池。这种方法允许自定义线程池策略,并在任务完成后执行回调操作,提高了代码的可维护性和灵活性。

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项目场景:

在开发中、我们经常会碰到一个工程中会用到多个线程池,在代码中、我们大多会在当前业务代码里直接创建线程池,如果有多个功能去创建多个线程池、在不同地方是不方便我们管理的、其他开发同事也并不会对每个业务很熟悉、在开发时便会有不必要的工时浪费。

那么我们如何优雅的管理线程池呢?


解决方案:

创建线程池核心参数抽象类

@Data
public abstract class AbstractExecutorPool {
    // 核心线程数
    private int coreSize;
    // 最大线程数
    private int maxSize;
    // 当线程数大于核心线程时,这是多余的空闲线程在终止前等待新任务的最长时间(默认核心线程不会退出)
    private int keepAlive;
    // 消息队列
    private int queueCapacity;
}

创建实现类、这里继承线程池参数抽象类

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "thread-pool.download")
@Component
public class DownloadThreadPool extends AbstractExecutorPool{
}
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "thread-pool.upload")
@Component
public class UploadThreadPool extends AbstractExecutorPool{
}

 nacos配置、这里配置了线程池核心的参数

  # 线程池配置
  thread-pool:
    # 测试用线程池1
    download:
      coreSize: 2
      maxSize: 4
      keepAlive: 100
      queueCapacity: 10
    # 测试用线程池2
    upload:
      coreSize: 3
      maxSize: 6
      keepAlive: 200
      queueCapacity: 4

 创建线程池管理类、initThreadPool为通用线程池代码、可根据不同传入不同参数创建不同线程池

@Configuration
@EnableAsync
@Slf4j
public class ThreadPoolManager {
    // 下载用线程池
    private DownloadThreadPool downloadThreadPool;
    // 上传用线程池
    private uploadThreadPool uploadThreadPool;

    @Autowired
    public ThreadPoolManager(DownloadThreadPool downloadThreadPool, uploadThreadPool uploadThreadPool) {
        this.downloadThreadPool= downloadThreadPool;
        this.uploadThreadPool= uploadThreadPool;
    }

    /**
     * 创建线程池 用于处理下载(这里示例没有回调方法)
     */
    public ThreadPoolExecutor asyncExecutorDownload() {
        // 这里是自定义策略、可以根据不同业务使用不同策略
        CustomRejectedExecutionHandler customRejectedExecutionHandler = new CustomRejectedExecutionHandler();
        return initThreadPool(downloadThreadPool, customRejectedExecutionHandler, null);
    }

    /**
     * 创建线程池 用于处理上传(这里示例有回调方法)
     */
    public ThreadPoolExecutor asyncExecutorUpload(Callable<?> callable) {
        // 这里是自定义策略、可以根据不同业务使用不同策略
        CustomRejectedExecutionHandler customRejectedExecutionHandler = new CustomRejectedExecutionHandler();
        return initThreadPool(uploadThreadPool, customRejectedExecutionHandler, callable);
    }

    /**
     * 初始化线程池
     *
     * @param abstractExecutorPool     线程池参数
     * @param rejectedExecutionHandler 策略
     * @param callable                 线程池回调方法
     * @return
     */
    private ThreadPoolExecutor initThreadPool(AbstractExecutorPool abstractExecutorPool, RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler, Callable<?> callable) {
        return new ThreadPoolExecutor(
                abstractExecutorPool.getCoreSize(), // 核心线程数
                abstractExecutorPool.getMaxSize(), // 最大线程数
                abstractExecutorPool.getKeepAlive(),
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(abstractExecutorPool.getQueueCapacity()),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                rejectedExecutionHandler) {
            @Override
            protected void terminated() {
                if (callable != null) {
                    try {
                        callable.call();
                    } catch (Exception e) {
                        log.error("线程池所有任务结束后回调异常", e);
                    }
                }
            }
        };
    }

}

 创建线程池

// 创建线程池(上传,有回调)
ThreadPoolExecutor uploadThreadPool = threadPoolConfig.asyncExecutorUpload(() -> {
            log.info("========this is callBack========");
            return null;
        }
);

for (int i = 0; i < 10; i++) {
            uploadThreadPool.execute(() ->
                            log.info("========this is upload process========");
                    );      
}

// 创建线程池(下载,无回调)
ThreadPoolExecutor downloadThreadPool = threadPoolConfig.asyncExecutordownload();

for (int i = 0; i < 10; i++) {
            downloadThreadPool.execute(() ->
                            log.info("========this is download process========");
                    );      
}

总结:

定义线程核心配置抽象类、创建线程池管理类、封装创建线程池通用方法,不同业务创建线程池只需调用通用初始化方法、传入线程池策略、回调等即可

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