知乎上看到一篇讲解矩阵的特征值和特征向量的文章,感觉写的很有意思,参考链接:https://www.zhihu.com/question/21874816
















所以总结一下:
特征值就是拉伸的大小;
特征向量就是矩阵的运动方向;
当然变换前,这些特征向量需要正交,所以需要先使用SVD奇异值分解;
本文简要介绍了矩阵的特征值和特征向量的概念。特征值表示矩阵拉伸的程度,而特征向量则表示矩阵变换的方向。在进行变换前,通常需要通过SVD奇异值分解确保特征向量正交。
知乎上看到一篇讲解矩阵的特征值和特征向量的文章,感觉写的很有意思,参考链接:https://www.zhihu.com/question/21874816
















所以总结一下:
特征值就是拉伸的大小;
特征向量就是矩阵的运动方向;
当然变换前,这些特征向量需要正交,所以需要先使用SVD奇异值分解;
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