近日,在某平台学习机器学习相关内容,需要把平台提供的数据集下载下来,但平台并为提供该功能,还好,平台使用了Jupyter学习界面,于是就在Jupyter Notebook下应用python代码实现了文件下载。
首先,需要指导要下载的文件路径。一般,这样的平台都会提供复制地址的功能。假设其地址为:'/data/filename'
其次,在Jupyter Notebook中新建一个code cell,让后敲入如下代码:
import shutil
shutil.copyfile('/data/filename', './filename')
这一步,是将名为filename的文件复制到Jupyter工作路径下。
然后,在Jupyter Notebook中新建一个text cell,在其中新增链接行:
[test](filename)
最后,在该cell的查看模式下,即可看到名为test的超链接,右键复制链接地址,然后在浏览器打开它即可完成下载。当然,也可以直接点击该链接完成下载。
本文介绍了如何在Jupyter Notebook环境中通过Python代码下载平台上的数据集。首先确定文件路径,如'/data/filename',然后在Notebook中使用shutil.copyfile()函数复制文件到本地工作目录,接着创建一个textcell并插入超链接,最后通过点击链接或复制链接在浏览器中完成下载。
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