
大数据技术概论
Alucard23323
这个作者很懒,什么都没留下…
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大数据技术概论习题(7)
一.单选题 1 以下说法错误的是 ( D )。 A、 数据集中每个数据项作为单个图元素表示。 B、 数据可视化技术提供多种数据分析和图形化方法。 C、 数据可视化可以帮助决策者更直观的观察和分析数据 D、 多维数据无法进行数据可视化 2 以下不属于数据可视化图形的是( C ) A、 柱状图 B、 风玫瑰图 C、 普通的世界地图 D、 百度地图的用户迁徙图 3 力导向图能表是节点之间多对多的关系,是属于( B ) A、 文本可视化 B、 网络数据可视化 C、 时空数据可视化 D、 高维数据可视化 4 以原创 2020-08-01 23:56:04 · 6040 阅读 · 0 评论 -
大数据技术概论习题(6)
一.单选题 1 关于Apriori算法,下列说法错误的是 ( D ) A、 Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法 B、 Apriori算法使用一种称作逐层搜索的迭代方法 C、 Apriori算法核心思想简要描述为连接步和剪枝步 D、 Apriori性质:频繁项集的所有非空子集不一定是频繁的。 2 构造决策树,下列的说法错误的是( C ) A、 构造决策树的关键步骤是分裂属性 B、 构造决策树的关键性内容是进行属性选择度量 C、 当属性是离散值且不要求生成二叉决策树时,用属性的每一个划分作为原创 2020-08-01 23:40:22 · 2253 阅读 · 1 评论 -
大数据技术概论习题(5)
一.单选题 1 观察离散数据分布的常用方法是 ( A ) A、 直方图 B、 饼图 C、 密度图 D、 箱线图 2 交叉分析是基于 ( ) 横向地组合交叉。 A、 同一纬度 B、 不同维度 C、 同一方向 D、 以上都不是 3 离散型随机变量的可能值为 ( C )。 A、 一个区间 B、 无限个 C、 有限个数 D、 1个 4 以下不属于数据分析时用到的方法是 ( C ) A、 相关分析 B、 比较分析 C、 高低分析 D、 细分分析 5 ( B )越小,表明期望值的波动幅度越小,项目风险程度越低原创 2020-07-14 22:13:24 · 4370 阅读 · 0 评论 -
大数技术据概论习题(4)
一.单选题 1 以下哪个不属于大数据库的是 (A)。 A、虚拟化技术 B、关系型数据库 C、NewSQL D、NoSQL 2 ( A ) 不是NoSQL特征。 A、需要预定义模式 B、无共享架构 C、弹性可扩展 D、异步复制 3 以下有关NoSQL叙述中,错误的是(D) A、不需要事先定义数据模式,预定义表结构 B、数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式 C、当插入数据时,并不需要预先定义它们的模式 D、所有数据存储到网络中的服务器上 4 以下 (D)不是NoSQL 数据库。 A、键值对数据库 B、文档数原创 2020-07-07 22:48:51 · 2653 阅读 · 3 评论 -
大数据技术概论习题(3)
一.单选题 1 数据采集工具不包括(C) A、Flume B、Kafka C、Hbase D、Sqoop 2 关于数据的规范化的错误观点是(A) A、方便存储 B、一般包括数据中心化和数据标准化 C、是为了消除量纲对数据结构的影响 D、一般是一个无量纲的纯数值 3 在ETL三个部分中,花费时间最长的是(B)的部分。 A、E B、T C、L D、以上全部 ps:什么是ETL ETL是数据仓库的后台,主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤 ETL代表Extract-Transform-Load,它是将数据从源原创 2020-07-07 20:05:59 · 7211 阅读 · 0 评论 -
大数据技术概论习题(2)
(1)以下关于HDFS设计理论叙述中错误的是( D )。 A、兼容廉价的硬件设备 B、关注横向扩展 C、适应大文件访问 D、适应动态数据访问 (2)HDFS由NameNode、DataNode和Secondary NameNode组成,其中,DataNode是( A )。 A、Slave B、Secondary NameNode C、Master D、DataNode (3) 有关大数据的...原创 2020-04-19 19:43:11 · 4818 阅读 · 0 评论 -
大数据技术概论习题(1)
(1)大数据管理方式的变革是指( D ) A、目标驱动-数据驱动 B、基于知识的方法-基于数据的方法 C、复杂算法-简单分析 D、业务数据化-数据业务化 (2)大数据计算方式的变革是指( C ) A、目标驱动-数据驱动 B、基于知识的方法-基于数据的方法 C、复杂算法-简单分析 D、业务数据化-数据业务化 (3)大数据4V特征是 体量大(Volume) 速度快(Velocity)种类多(Varie...原创 2020-04-19 18:53:38 · 13166 阅读 · 0 评论