大数据技术概论习题(5)

这是一篇关于大数据技术的习题解析,涵盖了数据分析的基础知识,包括直方图、交叉分析、离散型随机变量、变异系数等概念,并涉及到Hive的相关错误叙述。此外,还涉及统计分析中的相关性、判定系数、卡方检验等概念的判断题,强调了数据细分、对比分析和多维度交叉分析的重要性。

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一.单选题

1
观察离散数据分布的常用方法是 ( A )

A、
直方图

B、
饼图

C、
密度图

D、
箱线图

2
交叉分析是基于 ( ) 横向地组合交叉。

A、
同一纬度

B、
不同维度

C、
同一方向

D、
以上都不是

3
离散型随机变量的可能值为 ( C )。

A、
一个区间

B、
无限个

C、
有限个数

D、
1个

4
以下不属于数据分析时用到的方法是 ( C )

A、
相关分析

B、
比较分析

C、
高低分析

D、
细分分析

5
( B )越小,表明期望值的波动幅度越小,项目风险程度越低。

A、
偏度系数

B、
变异系数

C、
极差

D、
平均值

6
变异系数是( B )

A、
均值与期望值的比值

B、
标准值与期望值的比值

C、
期望值与标准差的比值

D、
标准差与期望值之和

7
( D ) 不是常用对比分析方法。

A、
定基比

B、
同比

C、
环比

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