利用python 读取excel文件并对数据进行描述统计分析

Excel数据对数转换与统计分析

最新推荐文章于 2025-03-24 16:58:10 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-24 16:58:10 发布 · 9.5k 阅读

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本博客介绍如何使用Python的pandas库从Excel文件中读取数据，并进行对数转换，最后进行描述性统计分析。具体步骤包括设置工作目录、加载Excel文件、选择特定工作表、遍历单元格获取数据、应用对数转换以及创建DataFrame进行统计分析。

from pandas.core.frame import DataFrame
import os
import math 
os.chdir(" C:\\A")

from openpyxl import load_workbook
airport_df = load_workbook("all_activity.xlsx")

sheets = airport_df.sheetnames

sheet_first = sheets[0]

ws2 = airport_df["Sheet2"]#读取excel中第二张表
movement=[]
name_mov=[]

for i in range(1,ws2.max_column+1):
    for j in range(2,ws2.max_row+1):
        cellr=ws2.cell(j,i)
        movement.append(cellr.value)

ln_movement=[]    
for j in range(len(movement)):
    ln_movement.append(math.log(movement[j]))###计算对数值
    

mt=DataFrame(ln_movement,index=range(1,631),columns=["movement"])  建立
mt.describe()###描述统计

运行结果如下：

movement
count 630.000000
mean 11.261194
std 1.233674
min 4.346268
25% 10.644837
50% 11.202507
75% 11.893310
max 17.191881