用python对excel中的数据进行分析

一、前言    

        在当今信息化快速发展的时代，数据分析已成为各个行业不可或缺的一部分。从市场营销到金融投资，从医疗健康到教育科技，数据分析能够帮助我们洞察数据背后的规律，优化决策过程，提高业务效率。Excel作为一种广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据处理和可视化功能，但面对大规模、复杂的数据集时，其分析能力往往显得力不从心。

        因此，我们利用Python编程语言对Excel文件中的数据进行深入分析和挖掘。Python以其丰富的数据分析库和强大的数据处理能力，为我们提供了灵活、高效的数据分析工具。通过Python，我们可以自动化地处理和分析Excel数据，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。

二、配置python虚拟环境

这里的运用主要以pycharm为主，个人偏向pycharm，jupyter没有补全功能，几个软件各有优势。

1.为什么需要配置虚拟环境

        我们使用直接安装好的python环境的时候，往往在运行时会缺少各种需要的库，这种时候我们就需要去下载，但装得太多太杂的时候就很容易出各种问题，所以这种时候配置一个python的虚拟环境就会减少各种出现的问题，因为配置出来的都是纯净的几乎没有装什么库的，这时候根据需要去安装自己所需要的库去运行就能大大减少各种库冲突或者覆盖带来的报错问题。

2.配置虚拟环境的流程

        这里配置的虚拟环境我以python3.8.10为演示。

第一步：

        找到自己安装好的Python环境，没有就下载安装一个python，可以根据需求安装对应版本的python，版本的差别在于对一些库或者函数运行时会有