赣州云智技术的技术铺子

近日，我们的插件迎来了自发布以来的首个大更新，发布了1.5.0版，更新了多个新特性，今天就带您来了解一下其中的【增强】模式。

虽然uni-app大部分场景都与原生无异，但是受限于vue的值绑定和节点渲染机制，在实际使用中还是有细微的差别的，特别是原生组件。另外，针对此问题，我们已经更新了我们的AI运动识别小程序插件的uni版本Demo，请各用户联系我们索取。

本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力，都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。云智「Ai运动识别」插件识别引擎，可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。完善的文档、Demo项目，开箱即用，可以帮助您快速实现AI运动、AI体育、AI运动赛事、全民健身赛事、AI体测等应用场景的快速落地。

受小程序camera组件预览和抽帧图像不一致的特性影响，一直未全功能支持全屏模式，详见本系列文件第四节小程序如何抽帧；随着插件在云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动场景的深入应用，各开发者迫切的希望能在全屏模式下应用，以便获得更合理的UI布局和更佳的用户体验，经过我们的努力摸索小程序camera组件的预览处理逻辑，优化更新插件特性，现在已完美支持相机全屏模式应用。

最近有不少开发者向我们咨询，像体测、赛事等应用场景中，需要保存运动过程的图像，如何将相机抽取的RGBA帧图像解析成.jpg或.png格式的图像？今天我们就为您介绍相应的解决方案。

【云智AI运动识别小程序插件】，可以为您的小程序，赋于AI能力。本地原生识别引擎，内置10余个运动，无需依赖任何后台或第三方服务，有着识别速度快、体验佳、扩展性强、集成快、成本低的特点，本篇实现需要使用此插件，请先行在或了解详情。

实现基于录制视频的运动、人体、姿态识别的基本功能了，在实际产品应用中，可能还需实现帧图像预览、视频长度限制、跳帧抽取等功能，特别是视频长度大小限制，在实际应用中一定要实现，因为视频解码抽帧是非常消耗手机计算资源功能，上传过大过长的视频容易造成小程序卡顿、崩溃。好了，本期为就为您介绍到这，下期继续为您基于相册图片上传的运动、人体、姿态识别…

上一篇我们介绍了运动识别中，如何实现对人与摄像头的远近预检，以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中，为了准确识别到相关运动的关键姿态点，一般会指定视角，如。在正式开始运动前，便可以使用此检测规则，对当前人体姿态进行预检，再通过语音等方式提醒用户调整站位至合适视角，以便获得最佳体验和识别效果。好了，运动开始前的常规距离、视角预检查就为您分享到这，请关注我们各平台的博客账号，我们将为您分享更多的人体、姿态、运动检测应用技巧。则需要左右侧对像相机，以获得最佳的识别率和体验。需要面或背朝相机，而且像。

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并做适当的分包预加载配置，这样便可以让运动相关功能代码包，即不占用主包和其它子包的代码空间，又兼顾加载性能。特别是已有应用集成，就不会影响任何现有功能了。由于原生的分包配置相对更简便，操作也大同小异，按照官方文档操作即可，就不在此赘述了，插件调用用户也可直接向我们索引取原生版的分包Demo参考项目。到此便实现了将运动功能分包及加载优化，我们为您准备了完整的分包Demo参考项目，插件调用用户请联系我们索取。好了分包就为您介绍到，下篇我们将为您介绍，运动识别时如何判断人体远近问题，敬请期待…

随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”，请先行在或了解详情。

阅读到此，您已经对运动识别的抽帧人体识别骨骼图绘制姿态识别检测环节有所了解了，接下了几章我们将以俯卧撑为例，带您了解一下如何适配一个运动，实现计时、计数。

或动作交互类场景时，需要追踪某些关键点的变化趋势，插件的关键点跳跃追踪能力。轴变化，趋势变化时将记录变化临界轴值。可以追踪指定的关键点的。

在姿态、动作、运动检测时，采用检测规则计算器虽然非常便捷了，但是为了进一步减少开发者在运动适配中的工作量，方案还提供了一个姿态动作相似度比较功能，本篇就为您介绍此功能的运用。

受限于微信小程序IDE，无法在IDE上直接调试camera组件及相关API，联机调试时console输出大数据时可能导致卡死的问题，为了弥补此项不足，我们为各位开发者准备了一个姿态调试的辅助桌面工具，帮助开发者更高效的进行姿态调试。

的检测规则都是对象化，所以开发者实际应用中可以考虑采用JSON方式持久化，放置在后端，便于运动、姿态的检测更新、配置化等。人体姿态检测能力是插件的核心功能之一，插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。下篇将为您介绍运动调试分析工具的使用，敬请期待…两个逻辑运算器，详情参考。所有的人体检测规则，有。等检测规则，详情参考。每条检测规则都是一个。

运动分析的过程，便是逐帧分析人体结果，当捕捉符合到要求的姿态动作，便触发计时、计数回调。UI便可以基于此回调与用户进行交互。命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象；是运动分析器抽象基类，实现了基本的计数、计时逻辑，其中。插件关于姿态、运动检测的能力，都包含在。静态属性包含了所有的插件内置运动。下篇将为您介绍姿态分析，敬请期待…命名空间下包含了人体姿态分析的。也是基于此能力实现。

组件必须保持与帧图像保持同比缩放，否则可能导致骨骼与实时图像不一致。组件，在上面绘制关键点达到与人体图像重合的目的。下篇我们将为您介绍如何进行运动分析，敬请期待…人体骨骼图的绘制，是通过在。组件上附一个同等大小的透明。小程序的抽帧图像大小与。实时图像可能不一致（

人体识别能力调用前需要初始化（可多次初始化），插件的具有双人体识别引擎，默认不指定引擎将自动选择最优引擎，也可指定引擎，识别引擎的差别请参考集成文档。自动旋转直立图，进行横、竖屏适配。下一篇将为您介绍人体骨骼图绘制…获得人体识别结果后，可以调用。进行整体旋转，也可以调用。

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今天为您介绍一下，做一个AI运动识别、计时、计数小程序，有那些基本的流程。

本章带你如何将AI运动识别插件，引入到自己小程序中.

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