赣州云智科技的技术铺子-优快云博客

原创 AI运动识别插件-APP版新版特性速览

云智AI运动识别插件APP版1.0.6更新亮点：新增相机直接拍照接口takePhoto，优化拍照控制；增加帧图像保存至临时文件功能saveFrameToTemp，便于后续处理；升级关键点追踪器和跳绳算法，提升检测稳定性；推出姿态调试辅助工具，支持帧回放和关键点调试，助力开发者优化运动检测效果。

2025-12-15 09:39:44 334

原创 “体重管理年”AI运动应用开发解决方案推荐

如何开发一款”体重管理年“AI运动小程序、APP，为您推荐一个最合适的解决方案，快速实现体重管理年小程序、APP中的AI运动识别能力。

2025-12-03 11:52:20 760

摘要：随着鸿蒙5的普及和华为芯片突破，适配HarmonyOS生态成为移动开发趋势。本文基于「Ai乐运动」实测，探讨AI运动小程序在鸿蒙5及纯血版（Next）的适配问题。测试显示，AI识别插件功能兼容性良好，但需开启增强模式优化精度；主要兼容性问题集中在Camera组件的非原生事件（如tap）触发异常，建议通过覆盖透明View层临时修复。纯血鸿蒙适配需更新插件、微信版本，并优化交互逻辑。本文为开发者提供了鸿蒙生态适配的实用解决方案。

2025-11-24 11:37:49 908

原创【一步步开发AI运动APP】十四、AI运动检测中，如何拍照留存图像？

本文介绍了如何在AI运动APP中实现运动现场图像留存功能，以满足体测和赛事审核需求。文章详细讲解了「AI运动识别」插件提供的相机API，包括将帧保存为JPEG图像或Base64编码的方法，并提供了具体实现代码示例。同时，作者给出了两项重要建议：严格遵守隐私合规要求，确保用户知情同意；避免全程留存图像，推荐采用特定时机随机抽取的方式，以降低设备计算和服务器存储压力。这些功能和建议有助于开发者提升AI运动应用的实用性和合规性。

2025-11-17 09:56:59 258

原创推荐一款专为APP而生的AI运动识别插件

摘要：云智AI运动识别插件专为开发AI运动类APP设计，基于uni-app框架，支持多种运动动作的离线识别（如跳绳、俯卧撑等），提供姿态检测、计时计数功能。具备跨平台兼容性（Android/iOS/uni-app x）、多规格模型选择（高精度/高性能/多人模式）和本地化计算优势。插件提供完整的Demo项目，支持自定义扩展，适用于AI健身、体测、康复训练等场景，采用买断制收费并持续更新。（148字）

2025-11-10 10:37:57 349

原创 AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界

AR体感游戏通过AI与AR技术融合，以"游戏化+沉浸式"形式打破传统运动年龄限制，特别适合低龄儿童。其优势包括全龄适应、提升专注力和增强趣味性。应用场景可拓展至线上赛事、校园活动和康复训练等领域，将运动转化为趣味互动体验。基于现有AI运动识别技术，AR体感游戏具有较高可行性，为运动应用开发提供了新方向。

2025-11-03 08:54:21 1067

原创【一步步开发AI运动APP】十三、如何进行运动开始前的站位预检，提升用户体验

本文介绍了AI运动APP开发中运动检测前的站位预检功能实现。通过分析远近检测和视角检查的必要性，文章详细讲解了如何利用pose-calc插件进行人体站位检测：使用whole规则判断用户距离是否合适，通过camera-view规则检测用户视角是否符合运动要求。代码示例展示了具体实现方法，包括距离检测范围设置和不同视角的校验逻辑。最后建议预检通过后添加3-5秒倒计时，帮助用户做好运动准备，提升检测通过率和用户体验。

2025-10-27 09:24:17 428

原创一个小程序轻量AR体感游戏，开发实现解决方案

允许开发者通过预设动作模板库（如跳跃、挥拳、下蹲等）或动态配置阈值参数，灵活定义触发交互的特定姿态；

2025-10-20 11:42:53 707

原创【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目03

至此，关于自定义扩展运动的能力就为你介绍完了，详细完整的代码都可以在插件资料的demo示例项目中找到，并且提供uni-app和uni-app x两套实现，完美兼容新旧两套框架。强调基础能力，提供高扩展性一直是插件秉持的开发理念，自定义姿态和自定义运动识别检测作为小程序APP终端系列插件的核心能力之一，也深受使用者的好评，可以助力APP和小程序轻松拓展更多的应用场景。后续章节我们将继续为您分享一些典型的AI运动功能实现技巧，敬请期待…

2025-10-13 09:14:09 422

原创【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目02

本文介绍了如何基于uni-app开发AI运动APP中的自定义扩展运动功能，以"双手并举"动作为例详细讲解实现步骤。首先将动作拆解为两个姿态：双手下垂站立和双手上举伸直，并分别通过代码规则定义检测逻辑。然后构建运动分析器类，整合姿态检测规则，实现动作计数和状态转换功能。该方案可帮助开发者快速实现各类AI运动应用的姿态识别功能，为健身、体测等场景提供技术支持。文章最后预告了下期将介绍自定义扩展运动列表的维护方法。

2025-10-09 08:52:34 393

原创【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目01

本文介绍了AI运动APP开发中自定义扩展运动场景的功能。针对美体、康复等特定动作识别需求，插件提供了扩展机制，支持开发者自定义姿态检测。文章对比了APP端与小程序版扩展机制的差异，并详细说明了扩展运动构建对象ExtendSportBuilder和上下文对象IExtendSportContext的使用方法。通过示例代码展示了如何创建自定义运动（如"双手并举"动作），包含基本参数设置和姿态流处理函数。后续章节将继续深入讲解自定义运动的具体实现方案。

2025-09-16 08:39:01 352

原创【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数

本文介绍了如何开发支持多人检测的AI运动APP，重点突破了小程序无法实现多人检测的局限。通过原生插件实现多人姿态检测，并利用人体关键点定位技术区分不同位置的人员。文章详细展示了核心代码实现，包括如何开启多人检测模式、基于鼻子关键点定位左右人员位置，以及创建多个运动分析实例分别统计不同用户的运动数据。该方案适用于赛事PK、体测教学等需要同时分析多人运动的场景，性能较小程序有显著提升。开发者可参考完整代码实现多人AI运动分析功能。

2025-09-01 09:07:20 369

原创 AI运动识别插件版本再发布迭代更新，大量新特性更新

本次更新针对全景AI运动解决方案的uni APP版和小程序版插件进行了功能优化。uni APP版显著提升了运动识别的精准度和效率，修复了系统错误，并新增了convertFrameToBase64接口，方便开发者将帧图像转换为Base64格式，用于体测、赛事等场景的影像处理需求。该接口简化了帧解析流程，支持图像展示、后台处理等操作。更新持续关注用户体验，致力于为开发者提供更便捷的AI运动识别开发工具。

2025-07-01 09:56:48 271

原创【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景

摘要：本文介绍了AI运动APP开发中内置运动项目的微调优化机制。针对不同应用场景（如健身、体测、赛事）对动作检测标准的不同需求，插件提供了统一的ISportOptimizer优化器，支持通过参数调整来放宽或收紧检测标准。文章对比了APP与小程序在运动微调上的技术差异，并给出示例代码展示如何修改动作规则和参数。同时也指出该方案存在局限性，无法适配动作差异过大的场景（如花式跳绳），后续将介绍自定义运动项目的扩展方法。（149字）

2025-06-09 08:21:00 516

原创 AI不只有大模型，小模型也蕴含着大生产力

如上所示，便是这些年大语言模型、AI等概念的信息导向，一时间让大家以为AI就只有大模型、大模型才是AI的未来，让大家忽略了一些小、专、精的细分模型，而且这些模型却蕴含着大生产力，这些精小模型不需要大算力的要求，可以跑在手机、手持设备、普通PC等边缘设备上，无需集成的大算力平台，却能带来大的生产力提升。广泛应用于AI锻炼、AI体育、AI体测、线上赛事活动、美体、康复等应用场，可以小程序、APP、手机、PC等各类小型设备上部署，无需依赖大算力设备，能大大延深应用场景，提高相关领域的效率。

2025-05-27 11:35:36 169

原创【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪

本文介绍了如何利用关键点追踪技术来增强AI运动应用的功能，特别是在处理动态运动（如跳跃）时的应用。

2025-05-13 10:41:13 307

原创【一步步开发AI运动APP】八、自定义姿态动作识别检测——之姿态相似度比较

上一篇为您介绍了通过配置检测规则，来实现自定义姿态动作的检测分析，基于规则配置的姿态动作检测，需要开发者仔细分析动作再编写规则，工作量相对较大。为减轻开发者的工作量，插件姿态识别引擎pose-calc还提供了一个姿态相似度比较器，能对两个人体结构的进行比较，给出两上姿态的整体和分部相似度评分。

2025-04-24 09:24:09 427

原创【一步步开发AI运动APP】七、自定义姿态动作识别检测——之规则配置检测

您在开发AI运动小程序或APP时，可能会面这样的需求场景，比如：人像必须全部入镜、站立远近要求检查、用户做某个动作开始/停止运动识别、内置运动不满足场景需求需要扩展新运动项目等等，这些都需要用到自定义姿态动作识别检测，插件提供了基于规则配置和姿态相似度比较两种姿态识别检测方案，本章将先为您介绍基于规则配置方案，姿态相似度比较方案和自定义运动扩展将在后续章节为您介绍。插件姿态识别引擎pose-calc。

2025-04-22 08:37:51 519

原创工会成立100周年纪念，开发职工健身AI运动小程序、APP方案推荐

时光荏苒，转眼间2025年五一将至，这一年对于中华全国总工会而言，具有非凡的历史意义——它将迎来成立100周年的辉煌时刻。为了庆祝这一盛事，各级工会组织将精心筹备了一系列丰富多彩、形式多样的纪念活动，旨在展现工会百年来的风雨历程与辉煌成就，激发广大职工的爱国情怀与奋斗精神。而在众多纪念活动中，依托人工智能（AI）技术，为职工量身打造一套智能健身系统，无疑是最具特色、最引人注目的亮点之一。这一举措不仅紧密贴合了当下社会对于职工身体健康、全民健身的广泛关注与倡导，更体现了工会组织对职工福祉的深切关怀与实际行动。

2025-04-10 08:51:05 1248

原创【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用

之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。通过前几篇博文，您已经可以通过插件在APP上进行抽帧、人体检测了，在获得到人体结构后，便可以进行运行分析实现人体计时计数了，uniAPP插件同微信小程序一样，仍然内置了。

2025-04-03 11:28:56 1148

原创【一步步开发AI运动APP】五、人体检测能力调用

识别并检测图像中的人体结构，是开展运动分析检测、姿态分析以及姿态交互场景应用前不可或缺的前置步骤。为了满足不同场景和需求，APP版本插件精心提供了多种人体检测模式，包括“高性能”模式以满足快速响应的需求，“高精度”模式以确保检测结果的准确无误，以及“多人检测”模式以应对复杂场景中的多人识别挑战。相较于小程序版本，APP版本插件不仅提供了更为丰富的性能配置参数，让用户能够根据实际需求进行灵活调整，还省去了模型部署的繁琐步骤，实现了更便捷、更高效的集成体验。

2025-04-01 10:47:10 1083

原创【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧

使用过uni开发过APP的开发者，应该了解在uni-app和uni-app x的APP模式下，不像小程序模式下有原生Camera组件可以使用操控相机，需要引入第三方插件或自行实现相机的预览、拍照、抽帧、录像等能力。为了进一步减轻AI运动APP开发者的工作量，降低AI运动能力集成难度，在UNI-APP版的「AI运动识别」插件中，我们专门为AI运动场景量身打造了相机操控组件ai-camera。组件同时支持Android和iOS多平台；配置和操控API借鉴了小程序的风格，以减少开发者的学习使用成本；

2025-03-27 09:44:01 804

原创【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件

项目引入插件后，需要提交自定义基座云打包，iOS端的开发证书，可以参考我们之前分享的没有MAC电脑，如何申请苹果开发证书、上架APP Store博文。待自定义基座打包成功后，就可以调用插件功能，进行调试了，可以直接使用提供的Demo进行测试。下篇我们将为您介绍相机的抽帧，敬请期待…

2025-03-25 10:20:40 856

原创【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍

本系列开发指南选用了「云智AI运动识别」系列插件中的uni-app APP版作为识别引擎。这款插件专为基于uni-app框架开发的APP量身打造，提供了本地原生（非云端依赖）的AI人体识别、精准姿态识别、运动识别计时计数等核心能力。其应用场景广泛而多样，无论是AI赋能的健身系统、线上运动赛事、学生体质测试的便捷化实施，还是轻量级AR体感游戏的创新体验、美体锻炼的个性化指导，乃至康复锻炼的科学化辅助，都能轻松应对，助力开发者快速上线以上应用场景的APP，占领AI辅助运动市场。

2025-03-20 08:45:41 607

原创【一步步开发AI运动APP】一、写在最前

为了帮助开发者继续深耕AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。

2025-03-18 17:45:40 440

原创 uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！

在肢体运动受限患者的机能康复治疗中，最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况，精心规划并指导其进行特定的康复锻炼，且在整个康复周期内，不断督促患者进行重复练习。将AI运动识别技术巧妙融入康复运动之后，不仅能助力患者更加轻松地学习并掌握各项康复动作，还能精准记录其日常锻炼的指标数据，更可依托技术手段对康复程度进行深度评估与分析，从而让整个康复治疗过程变得更加高效、精准且充满数字化魅力。

2024-12-16 10:27:54 1462

原创能不能用uni开发一个线上运动会的APP、小程序？

uni-app凭借其强大的跨平台能力，成为开发AI运动类APP和小程序的首选框架。本文旨在探讨基于uni进行开发AI运动小程序、APP开发，以及开发过程中遇到的技术难点，并为您介绍一个开箱即用的解决方案。

2024-11-25 10:13:11 656

原创 uni app下开发AI运动小程序解决方案

开发者可以根据实际需求，自由选择并调用相应的接口，以实现丰富的功能，如通过相机抽帧控制来精确捕捉画面，利用人体识别技术来检测并跟踪人体动作，或是通过姿态识别与相似度比较功能来分析并比较用户的体态特征，以及运用运动识别技术来辨识用户的运动模式等。无论是通过AI技术实现的个性化健身指导，还是云端举办的各类运动赛事活动，亦或是利用AI进行体育数据分析与训练优化，乃至创新性的AI体测与游戏应用，这些插件都能提供强有力的支持，让您的项目更加丰富多彩，更具吸引力。形式，确保在小程序内能够实现无缝且流畅的调用体验。

2024-11-20 11:07:06 1644

RegexDebuger

空空如也