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原创 【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文,通过该系列博文,很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序;为了帮助开发者继续深耕AI运动领域市场,今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文,带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。通过前几篇博文,您已经可以通过插件在APP上进行抽帧、人体检测了,在获得到人体结构后,便可以进行运行分析实现人体计时计数了,uniAPP插件同微信小程序一样,仍然内置了。
2025-04-03 11:28:56
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原创 【一步步开发AI运动APP】五、人体检测能力调用
识别并检测图像中的人体结构,是开展运动分析检测、姿态分析以及姿态交互场景应用前不可或缺的前置步骤。为了满足不同场景和需求,APP版本插件精心提供了多种人体检测模式,包括“高性能”模式以满足快速响应的需求,“高精度”模式以确保检测结果的准确无误,以及“多人检测”模式以应对复杂场景中的多人识别挑战。相较于小程序版本,APP版本插件不仅提供了更为丰富的性能配置参数,让用户能够根据实际需求进行灵活调整,还省去了模型部署的繁琐步骤,实现了更便捷、更高效的集成体验。
2025-04-01 10:47:10
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原创 【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧
使用过uni开发过APP的开发者,应该了解在uni-app和uni-app x的APP模式下,不像小程序模式下有原生Camera组件可以使用操控相机,需要引入第三方插件或自行实现相机的预览、拍照、抽帧、录像等能力。为了进一步减轻AI运动APP开发者的工作量,降低AI运动能力集成难度,在UNI-APP版的「AI运动识别」插件中,我们专门为AI运动场景量身打造了相机操控组件ai-camera。组件同时支持Android和iOS多平台;配置和操控API借鉴了小程序的风格,以减少开发者的学习使用成本;
2025-03-27 09:44:01
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原创 【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
项目引入插件后,需要提交自定义基座云打包,iOS端的开发证书,可以参考我们之前分享的没有MAC电脑,如何申请苹果开发证书、上架APP Store博文。待自定义基座打包成功后,就可以调用插件功能,进行调试了,可以直接使用提供的Demo进行测试。下篇我们将为您介绍相机的抽帧,敬请期待…
2025-03-25 10:20:40
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原创 【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
本系列开发指南选用了「云智AI运动识别」系列插件中的uni-app APP版作为识别引擎。这款插件专为基于uni-app框架开发的APP量身打造,提供了本地原生(非云端依赖)的AI人体识别、精准姿态识别、运动识别计时计数等核心能力。其应用场景广泛而多样,无论是AI赋能的健身系统、线上运动赛事、学生体质测试的便捷化实施,还是轻量级AR体感游戏的创新体验、美体锻炼的个性化指导,乃至康复锻炼的科学化辅助,都能轻松应对,助力开发者快速上线以上应用场景的APP,占领AI辅助运动市场。
2025-03-20 08:45:41
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原创 【一步步开发AI运动APP】一、写在最前
为了帮助开发者继续深耕AI运动领域市场,今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文,带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。
2025-03-18 17:45:40
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原创 uni-app开发AI康复锻炼小程序,帮助肢体受伤患者康复!
在肢体运动受限患者的机能康复治疗中,最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况,精心规划并指导其进行特定的康复锻炼,且在整个康复周期内,不断督促患者进行重复练习。将AI运动识别技术巧妙融入康复运动之后,不仅能助力患者更加轻松地学习并掌握各项康复动作,还能精准记录其日常锻炼的指标数据,更可依托技术手段对康复程度进行深度评估与分析,从而让整个康复治疗过程变得更加高效、精准且充满数字化魅力。
2024-12-16 10:27:54
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原创 能不能用uni开发一个线上运动会的APP、小程序?
uni-app凭借其强大的跨平台能力,成为开发AI运动类APP和小程序的首选框架。本文旨在探讨基于uni进行开发AI运动小程序、APP开发,以及开发过程中遇到的技术难点,并为您介绍一个开箱即用的解决方案。
2024-11-25 10:13:11
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原创 uni app下开发AI运动小程序解决方案
开发者可以根据实际需求,自由选择并调用相应的接口,以实现丰富的功能,如通过相机抽帧控制来精确捕捉画面,利用人体识别技术来检测并跟踪人体动作,或是通过姿态识别与相似度比较功能来分析并比较用户的体态特征,以及运用运动识别技术来辨识用户的运动模式等。无论是通过AI技术实现的个性化健身指导,还是云端举办的各类运动赛事活动,亦或是利用AI进行体育数据分析与训练优化,乃至创新性的AI体测与游戏应用,这些插件都能提供强有力的支持,让您的项目更加丰富多彩,更具吸引力。形式,确保在小程序内能够实现无缝且流畅的调用体验。
2024-11-20 11:07:06
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原创 【一步步开发AI运动小程序】二十一、如何将AI运动项目配置持久化到后端?
本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力,都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。云智「Ai运动识别」插件识别引擎,可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。完善的文档、Demo项目,开箱即用,可以帮助您快速实现AI运动、AI体育、AI运动赛事、全民健身赛事、AI体测等应用场景的快速落地。
2024-11-11 10:28:48
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原创 AI运动小程序开发常见问题集锦二
截止到现在写博文时,我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本,成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景;为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户,少走弯路、投入更少的开发资源,针对近期的咨询问题,我们又归集了一些常见问题,供大家参考。
2024-11-05 12:14:32
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原创 插件发布新特性,让运动适配更简单。
为了让广大开发者更好的适配各AI运动场景,我们的AI运动识别插件已经迭代了23个版本,最近又迎来了我们的1.5.5小版本更新,本次更新了2个新特性,新特性有助于大家更好的适配新运动,更轻松的开发健身、体育、体测、AR互动等AI运动场景场景;下面我们就来看看这两个新特性。
2024-10-21 09:00:09
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十三、自定义一个运动分析器,实现计时计数02
随着人工智能技术的不断发展,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”,请先行在或了解详情。
2024-10-12 09:16:41
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原创 【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式?
受小程序camera组件预览和抽帧图像不一致的特性影响,一直未全功能支持全屏模式,详见本系列文件第四节小程序如何抽帧;随着插件在云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动场景的深入应用,各开发者迫切的希望能在全屏模式下应用,以便获得更合理的UI布局和更佳的用户体验,经过我们的努力摸索小程序camera组件的预览处理逻辑,优化更新插件特性,现在已完美支持相机全屏模式应用。
2024-10-09 08:27:17
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原创 AI运动小程序开发常见问题集锦一
截止到现在写博文时,我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本,成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景;为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户,少走弯路、投入更少的开发资源,我们归集了一部分集中的常见问题,供大家参考。
2024-09-19 08:59:01
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原创 【更新日志】AI运动识别插件又双叕发布更新了,v1.5.4版已正式发布。
Ai运动识别插件可以为您的小程序赋于原生的人体检测、运动识别、姿态识别、运动计时计数AI能力,让您的小程序轻松实现AI健身、线上运动会、学生体测等场景,并拥有大量的用户案例,针对近期开发者的反馈,我们修复了相关问题,并对部分功能进行了优化增强,发布了v1.5.4版。本次版本的详细更新如下:1.优化静态运动计时逻辑,人体离开暂停计时。2.优化whole在严格模式,某些视角下可能会误检的问题。3.Calculator的默认值与插件全局初始化值不一致问题。4.修复优化body-calc。
2024-09-09 11:44:22
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十九、运动识别中如何解析RGBA帧图片?
最近有不少开发者向我们咨询,像体测、赛事等应用场景中,需要保存运动过程的图像,如何将相机抽取的RGBA帧图像解析成.jpg或.png格式的图像?今天我们就为您介绍相应的解决方案。
2024-07-09 14:18:08
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原创 没有MAC电脑,如何申请苹果开发证书、上架APP Store?
使用uni-app进行跨平台APP开发时,苹果ios平台最终还是要通过APP Store渠道发布,调试时uni-app基座也必须使用开发者证书签名后才能安装。对于使用MAC电脑的开发者,倒也不存在什么大障碍,照着文档操作就行,但是对于不使用MAC电脑,身边也没有MAC电脑,采购预算又紧张的开发者和团队(笔者就是这类,穷是一方面^_^,另不方便是不习惯MAC的操作、使用也不高频,故不划算),就面临着两个棘手问题了。而且使用windows环境解决这两个问题,uni-app。
2024-07-02 09:03:56
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十八、如何识别用户上传图片中的人体、运动、动作、姿态?
【云智AI运动识别小程序插件】,可以为您的小程序,赋于AI能力。本地原生识别引擎,内置10余个运动,无需依赖任何后台或第三方服务,有着识别速度快、体验佳、扩展性强、集成快、成本低的特点,本篇实现需要使用此插件,请先行在或了解详情。
2024-05-28 10:05:57
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的运动、动作、姿态?
实现基于录制视频的运动、人体、姿态识别的基本功能了,在实际产品应用中,可能还需实现帧图像预览、视频长度限制、跳帧抽取等功能,特别是视频长度大小限制,在实际应用中一定要实现,因为视频解码抽帧是非常消耗手机计算资源功能,上传过大过长的视频容易造成小程序卡顿、崩溃。好了,本期为就为您介绍到这,下期继续为您基于相册图片上传的运动、人体、姿态识别…
2024-05-20 08:59:19
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原创 利用AI运动识别插件,可以实现那些应用场景?
Ai运动识别」小程序插件已经推出一年有余,迭代了近十几个版本,收获了各类应用场景的众多用户,今天我们就带您深度解析一下插件的各类可应用场景,帮助已集成开发者进行一步拓宽应用场景,帮助有需求的开发者快速选型。
2024-04-29 11:00:28
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原创 做AI运动小程序有哪些解决方案,如何进行选型?
等AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导、AI体测等概念空前火热。那么AI运动这个应用场景,除了在原生APP上实现,能否搬上微信小程序呢,今天就带您探索几种可能的解决方案,并进行一些横向对比。
2024-04-09 08:52:07
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原创 【插件更新日志】新发布的1.5.0版本插件中的增强模式,作用几何?
近日,我们的插件迎来了自发布以来的首个大更新,发布了1.5.0版,更新了多个新特性,今天就带您来了解一下其中的【增强】模式。
2024-03-26 09:00:20
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原创 十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
上一篇我们介绍了运动识别中,如何实现对人与摄像头的远近预检,以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中,为了准确识别到相关运动的关键姿态点,一般会指定视角,如。在正式开始运动前,便可以使用此检测规则,对当前人体姿态进行预检,再通过语音等方式提醒用户调整站位至合适视角,以便获得最佳体验和识别效果。好了,运动开始前的常规距离、视角预检查就为您分享到这,请关注我们各平台的博客账号,我们将为您分享更多的人体、姿态、运动检测应用技巧。则需要左右侧对像相机,以获得最佳的识别率和体验。需要面或背朝相机,而且像。
2023-12-28 09:51:52
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原创 十五、AI运动识别中,如何判断人体站位的远近?
【云智AI运动识别小程序插件】,可以为您的小程序,赋于AI能力。本地原生识别引擎,无需依赖任何后台或第三方服务,有着识别速度快、体验佳、扩展性强、集成快、成本低的特点,本篇实现需要使用此插件,请先行在微信服务市场或官网了解详情。
2023-12-25 12:01:15
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原创 微信小程序原生AI运动(动作)检测识别解决方案
针对以上情况,经过我们的技术团队努力及不断偿试,我们把一套精简的人体识别深度学习模型搬上了微信小程序,并结合我们基于规则配置的运动识别计算引擎,可以轻松实现跳绳、开合跳、平板撑、俯卧撑、仰卧撑等多种运动的识别。我们的方案中,带有运动识别规则计算引擎,您只需按照文档说明,简单的配置规则即可实现一种新的运动识别,还可以将配置规则JSON化,放置于服务端,实现运动识别可配置化。足不出户,只需一部手机和家中几平方米的场地,也能确保锻炼达到可计数、计时、可纠正的效果,成了宅家一族的健康锻炼助理。
2023-12-22 09:49:54
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十四、主包超出2M大小限制,如何将插件分包发布?
并做适当的分包预加载配置,这样便可以让运动相关功能代码包,即不占用主包和其它子包的代码空间,又兼顾加载性能。特别是已有应用集成,就不会影响任何现有功能了。由于原生的分包配置相对更简便,操作也大同小异,按照官方文档操作即可,就不在此赘述了,插件调用用户也可直接向我们索引取原生版的分包Demo参考项目。到此便实现了将运动功能分包及加载优化,我们为您准备了完整的分包Demo参考项目,插件调用用户请联系我们索取。好了分包就为您介绍到,下篇我们将为您介绍,运动识别时如何判断人体远近问题,敬请期待…
2023-12-20 09:08:23
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原创 【踩坑日记】uni-app相机抽帧,相机被多次初始化问题
虽然uni-app大部分场景都与原生无异,但是受限于vue的值绑定和节点渲染机制,在实际使用中还是有细微的差别的,特别是原生组件。另外,针对此问题,我们已经更新了我们的AI运动识别小程序插件的uni版本Demo,请各用户联系我们索取。
2023-11-22 08:38:26
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十三、自定义一个运动分析器,实现计时计数02
有卧和撑两个动作姿态组成,从卧到撑或者撑到卧,为一个动作,即计数加1;因此我们分别构建这两个姿态的识别规则,查测到。能力进行动作识别,效率相对会更高些,详情请参考前面的相似度使用章节及API文档。到这,我们就把运动检测规则编写好了,规则同时考虑了左、右侧入镜的问题。抽象类,该类已经为您实现了基本的计时、计数能力,您只要重写。运动的分析器的适配过程,当然还可以使用。实现运动分析器,我们需要继承扩展。的组合计数加1,便可以完成。
2023-11-17 08:39:53
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十二、自定义一个运动分析器,实现计时计数01
阅读到此,您已经对运动识别的抽帧人体识别骨骼图绘制姿态识别检测环节有所了解了,接下了几章我们将以俯卧撑为例,带您了解一下如何适配一个运动,实现计时、计数。
2023-11-15 09:01:52
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十一、人体关键点跳跃追踪
或动作交互类场景时,需要追踪某些关键点的变化趋势,插件的关键点跳跃追踪能力。轴变化,趋势变化时将记录变化临界轴值。可以追踪指定的关键点的。
2023-11-13 09:05:58
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原创 【一步步开发AI运动小程序】十、姿态动作相似度比较
在姿态、动作、运动检测时,采用检测规则计算器虽然非常便捷了,但是为了进一步减少开发者在运动适配中的工作量,方案还提供了一个姿态动作相似度比较功能,本篇就为您介绍此功能的运用。
2023-11-09 08:56:57
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原创 【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具的使用
受限于微信小程序IDE,无法在IDE上直接调试camera组件及相关API,联机调试时console输出大数据时可能导致卡死的问题,为了弥补此项不足,我们为各位开发者准备了一个姿态调试的辅助桌面工具,帮助开发者更高效的进行姿态调试。
2023-11-07 09:07:17
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原创 【一步步开发AI运动小程序】八、利用body-calc进行姿态识别
的检测规则都是对象化,所以开发者实际应用中可以考虑采用JSON方式持久化,放置在后端,便于运动、姿态的检测更新、配置化等。人体姿态检测能力是插件的核心功能之一,插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。下篇将为您介绍运动调试分析工具的使用,敬请期待…两个逻辑运算器,详情参考。所有的人体检测规则,有。等检测规则,详情参考。每条检测规则都是一个。
2023-11-02 08:57:16
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原创 【一步步开发AI运动小程序】七、进行运动计时、计数
运动分析的过程,便是逐帧分析人体结果,当捕捉符合到要求的姿态动作,便触发计时、计数回调。UI便可以基于此回调与用户进行交互。命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象;是运动分析器抽象基类,实现了基本的计数、计时逻辑,其中。插件关于姿态、运动检测的能力,都包含在。静态属性包含了所有的插件内置运动。下篇将为您介绍姿态分析,敬请期待…命名空间下包含了人体姿态分析的。也是基于此能力实现。
2023-11-01 08:48:51
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原创 【一步步开发AI运动小程序】六、人体骨骼图绘制
组件必须保持与帧图像保持同比缩放,否则可能导致骨骼与实时图像不一致。组件,在上面绘制关键点达到与人体图像重合的目的。下篇我们将为您介绍如何进行运动分析,敬请期待…人体骨骼图的绘制,是通过在。组件上附一个同等大小的透明。小程序的抽帧图像大小与。实时图像可能不一致(
2023-10-30 10:00:13
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原创 【一步步开发AI运动小程序】五、帧图像人体识别
人体识别能力调用前需要初始化(可多次初始化),插件的具有双人体识别引擎,默认不指定引擎将自动选择最优引擎,也可指定引擎,识别引擎的差别请参考集成文档。自动旋转直立图,进行横、竖屏适配。下一篇将为您介绍人体骨骼图绘制…获得人体识别结果后,可以调用。进行整体旋转,也可以调用。
2023-10-25 09:35:42
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原创 【一步步开发AI运动小程序】四、小程序如何抽帧
随着人工智能技术的不断发展,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”,请先行在或了解详情。
2023-10-23 09:05:55
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